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Author: fradurgo19

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+# Python_Automating_Excel_CSV
+
+Pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. 
+
+## Pasos 🚀
+
+1. Leer todos los archivos 
+2. Concatenar archivos
+3. Eliminar datos nulos de archivos
+4. Leer xlsx y convertir a csv archivos
+5. cambiar nombre de columna
+6. Filtrar archivos 
+7. Unir archivos
+8. Selecionar informacion
+9. Convertir a CSV y xlsx para informe
+
+## Importar librerías 🔧
+
+    import pandas as pd
+    import numpy as np
+    import matplotlib.pyplot as plt
+    import statsmodels.api as sm
+    import glob
+    import os
+    import openpyxl
+    import pdfkit
+
+## 1. Leer todos los archivos  📋
+
+    todos=[]
+    for f in glob.glob(os.path.join("ubicaciòn archivos")):
+    df=pd.read_excel(f)
+    todos.append(pd.read_excel(f))
+
+## 2. Concatenar arvhivos ⌨️
+
+    df = pd.concat(todos,ignore_index="True")
+
+## 3. Eliminar datos nulos de archivos ⚙️
+
+    df = df.fillna(0)
+
+## 4. Leer Excel y convertir a CSV archivoss  📖
+
+    df.to_excel("ubicacion.xlsx", index = None, header=True)
+    todosne = pd.read_excel(r"ubicacion.xlsx")
+    todosne.to_csv(r"Ubicacion_final", index = None,  header=True) 
+
+## 5. cambiar nombre de columna 🖇️
+
+    df1.rename(columns={'CodigoBus': 'Bus'}, inplace=True)
+
+## 6. Filtrar archivos 7. Unir archivos 📦
+
+    filtrado = df[(df.Responsable == "Cop") & (df.Observación == "F2 inicio_fin Ruta") | (df.Observación == "Estados de Localización")]
+
+    output1 = pd.merge(df1, filtrado, on = ['Bus','ViajeLinea','ServicioBus','Coche'], how ='inner') 
+    
+## 8. Selecionar informacion 🔩
+
+      derived_df = output1.filter(['Fecha_y', 'Operador', 'NumeroBus',
+       'NumEventosBus', 'Linea', 'OrdenViaje', 'IDViaje', 'Tipo', 'Nodo',
+       'Descripcion', 'HoraTeorica', 'HoraReferencia', 'HoraLlegada',
+       'HoraSalida', 'Evento', 'TiempoRegulacion', 'Alarma',
+       'TiempoAperturaPuertas', 'Conductor', 'NombreConductor'])
+
+## 9. Convertir a CSV y xlsx para informe 🔩
+    
+    df.to_xlsx()
+    df.to_csv()
+    
+## Autor ✒️
+    
+⭐️ [fradurgo19](https://github.com/fradurgo19)