Model Context Protocol (MCP) Course | MCP课程

中文版

这是 HuggingFace Model Context Protocol (MCP) Course 的中文翻译项目。

项目概述

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种标准化协议，它使AI模型能够无缝地与外部工具和数据源交互。本课程提供了对MCP的全面介绍，从基础知识到实际应用。

课程内容

本课程分为4个单元。这些单元将带您从模型上下文协议的基础知识，到最终在AI应用中实现MCP的项目。

单元	主题	描述
0	欢迎来到课程	欢迎，指南，必要工具和课程概述
1	模型上下文协议介绍	MCP的定义，关键概念，以及其在连接AI模型与外部数据和工具中的作用
2	使用MCP构建：实践开发	学习使用可用的SDK和框架实现MCP客户端和服务器
3	高级用例	即将推出
4	社区集成	即将推出

先决条件

• 对AI和LLM概念的基本理解
• 熟悉软件开发原则和API概念
• 至少熟悉一种编程语言（将着重介绍Python或TypeScript示例）

项目结构

当前项目结构如下：

mcp-course-cn/
├── units/
│   ├── zh/        # 中文版课程内容
│   │   ├── unit0/ # 单元0：课程介绍
│   │   ├── unit1/ # 单元1：MCP基础
│   │   ├── unit2/ # 单元2：端到端MCP应用
│   │   ├── unit3/ # 单元3：高级用例
│   │   ├── unit4/ # 单元4：社区集成
│   │   └── _toctree.yml # 目录结构
│   └── en/        # 英文原版课程内容
├── LICENSE        # 许可证
├── README.md      # 说明文件
└── requirements.txt # 依赖项

学习使用

在线学习

正式发布后，可通过以下链接访问在线课程：

• [在线课程链接] - 即将推出

本地学习

您可以通过克隆本仓库来本地学习课程内容：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-course-cn.git
cd mcp-course-cn

贡献指南

如果您发现任何翻译错误或有改进建议，欢迎提交问题或拉取请求。对于特定的贡献，以下是一些指南：

致谢

感谢原课程作者提供的优质内容，以及所有参与翻译和审阅的贡献者。