-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 13
INSTALL GUIDE
-
Docker
이미지를 활용해 가상환경을 구성하여TEANAPS
를 활용할 수 있습니다. -
Docker
활용방법은 가이드 문서를 참고해주세요. (Windows/macOS)Windows CMD or macOS Terminal :
docker pull fingeredman/teanaps-ubuntu:latest
Windows CMD or macOS Terminal :
docker run -it -p 8888:8888 --name teanaps-ubuntu fingeredman/teanaps-ubuntu:latest
Windows CMD or macOS Terminal :
docker run -it -p 8888:8888 -v [Local 폴더 경로]:/home/teanaps_home/workspace/local --name teanaps-ubuntu fingeredman/teanaps-ubuntu:latest
Notes :
- [Local 폴더 경로]에 공백이 포함되는 경우 전체 경로를 큰따옴표("C:\Windows...")로 감싸주세요.
Windows CMD or macOS Terminal :
exit
Windows CMD or macOS Terminal :
docker start teanaps-ubuntu docker attach teanaps-ubuntu
Windows CMD or macOS Terminal :
docker container stop teanaps-ubuntu
Windows CMD or macOS Terminal :
docker container rm teanaps-ubuntu
Windows CMD or macOS Terminal :
cd /home/teanaps_home/anaconda3/lib/python3.7/site-packages rm -r teanaps git clone https://github.com/fingeredman/teanaps.git
Windows CMD or macOS Terminal :
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root
Notes :
- 명령어 실행 후 아래 출현하는 URL을 Local 환경의 Chrome 브라우저에 입력하면
Jupyter Notebook
에 접속할 수 있습니다. - Local 환경에 별도 설치된
Jupyter Notebook
이 실행되고 있다면 종료해주세요.
-
PyTorch - conda install pytorch=1.6.0
-
Gensim - pip install gensim==3.8.3
-
NLTK - pip install nltk
Python Code (in Jupyter Notebook) :
import nltk nltk.download('punkt') nltk.download('averaged_perceptron_tagger') nltk.download('wordnet') nltk.download('omw-1.4')
-
Plotly - pip install plotly==2.7.0
-
PyLDAvis - pip install pyldavis==2.1.2
-
Wordcloud - pip install wordcloud
-
xlwt - pip install xlwt
-
Jpype - pip install jpype1==0.7.1
-
KoNLPy - pip install konlpy==0.5.1
-
newspaper - pip install newspaper3k
-
sumy - pip install sumy
-
SoyNLP - pip install soynlp
-
PyTorch-CRF - pip install pytorch-crf
-
PyTorch-Transformers - pip install pytorch-transformers
-
Transformers - pip install transformers
-
GluonNLP - pip install gluonnlp
-
pytorch-pretrained-bert - pip install pytorch-pretrained-bert
-
mxnet - pip install --upgrade mxnet>=1.5.0
- M1 Mac 사용자의 경우 링크 참조하여 별도설치 필요함 (LINK)
-
iGraph - pip install python-igraph
-
pdfminer - pip install pdfminer
-
docx2txt - pip install docx2txt
-
python-pptx - pip install python-pptx
-
networkx - pip install networkx
-
hdbscan - pip install hdbscan
-
Korean Sentence Splitter - pip install kss
-
JobLib - pip install joblib==1.1.0
-
mecab - Install MeCab for Mac/Linux, or Windows
- Windows 운영체제 설치 시 현재 파이썬 버전이 3.8인 경우 *.whl 파일 다운로드 (Link)
- 본 자료는 텍스트 마이닝을 활용한 연구 및 강의를 위한 목적으로 제작되었습니다.
- 본 자료를 강의 또는 연구 목적으로 활용하고자 하시는 경우 꼭 아래 메일주소로 연락주세요.
- 본 자료에 대한 상업적 활용과 허가되지 않은 배포를 금지합니다.
- 강의, 저작권, 출판, 특허, 공동저자에 관련해서는 문의 바랍니다.
◥ HOME
▸ Notice
▸ What can you do with TEANAPS?
▸ Why TEANAPS?
◥ INSTALL GUIDE
▸ Docker for Everyone
▸ Requirements
◥ WEB SCRAPPER
▸ Movie Review Scrapper
▸ News Article Scrapper
▸ AppStore Review Scrapper
▸ PlayStore Review Scrapper
▸ Naver Cafe Scrapper
◥ API DOCUMENTATION
● Architecture
▸ Handler
▸ NLP
└ Morphological Analysis
└ Named Entity Recognition
└ Syntax Analysis
└ Pre-processing
▸ Text Analysis
└ TF/TF-IDF
└ Document Clustering
└ Topic Modeling
└ Co-word/Network Analysis
└ Sentiment Analysis
└ Summarization
▸ Visualization
▸ Machine Learning (TBU)
◥ OPEN API
▸ ACCESS TOKEN 발급
▸ API 리스트
▸ API References
◥ TUTORIAL
▸ (TBU)
◥ USE CASES
▸ Journal
▸ Project
▸ Lecture & Seminar
◥ APPENDIX
▸ 성능평가 결과
▸ 형태소 품사 태그표
▸ 개체명 태그표
▸ References
▸ Release history
▸ Update History