Skip to content

Latest commit

 

History

History
26 lines (14 loc) · 1.94 KB

voyant.md

File metadata and controls

26 lines (14 loc) · 1.94 KB
Raw

Ejercicio con Voyant Tools sobre un corpus de textos

  1. Construya en Zotero un corpus documental de al menos seis (6) fuentes secundarias relacionadas con su proyecto. Tenga en cuenta que para este ejercicio los documentos deben estar en el mismo idioma (español o inglés) y deben ser de al menos 500 palabras de extensión.

  2. En su carpeta personal en el repositorio GitHub del módulo, cree un fólder llamado Corpus.

  3. Extraiga el texto de cada fuente (puede seleccionarlo todo y pegarlo, o si su editor/visor de PDF lo permite, puede guardarla como texto plano) y guárdelo en un archivo de texto plano con la extensión .txt.

    • Puede probar la aplicación gratuita pdftotext.

  4. Nombre cada documento en secuencia: 01.txt, 02.txt, ..., 10.txt.

  5. Comprima en formato ZIP el fólder (el archivo resultando se llamará Corpus.zip).

  6. Entre a https://voyant-tools.org, haga clic en Upload y suba el archivo Corpus.zip.

  7. Hecho eso, cree un enlace permanente para su corpus. Haga clic en el ícono de Export URL:

export URL

y haga click en Export. Su corpus seguirá siendo accesible mientras lo abra por lo menos una vez al mes. Asegúrese de crear un marcador (bookmark) en su navegador para guardar el enlace de su corpus.

  1. Los resultados iniciales seguramente no se verán muy interesantes. Dirá que las palabras más comunes son "más", "que", o "a" si está trabajando con documentos en español (o "a", "the" y "and" si está trabajando con documentos en inglés). Necesitamos filtrar estas palabras creando unas stopwords que serán excluidas del análisis. Haga clic en el botón Define options for this tool:

options

y al lado del campo Stopword-Auto-detect; haga clic en Edit list. Añada las palabras necesarias, guarde y dele click a Confirm. El corpus se podrá visualizar bien ahora.