pyDolarVenezuela es una librería de Python diseñada para facilitar la obtención de los valores del dólar en distintos monitores en Venezuela. Esta herramienta te permite acceder a información actualizada proveniente de diversas páginas web que publican el valor del dólar en tiempo real:
| Página Web | URL | Estado |
|---|---|---|
| Exchange Monitor | https://exchangemonitor.net/dolar-venezuela |  |
| CriptoDolar | https://criptodolar.net/ | |
| BCV (Banco Central de Venezuela) | http://www.bcv.org.ve/ | |
| Italcambio | https://www.italcambio.com/ | |
| Al Cambio | https://alcambio.app/ | |
| DolarToday | https://dolartoday.com/ | |
| EnParaleloVzla | https://t.me/enparalelovzlatelegram | |
pyDolarVenezuela tiene como objetivo principal brindar una solución eficiente y confiable para acceder a información relevante sobre el valor del dólar en Venezuela, ofreciendo así una herramienta valiosa para desarrolladores interesados en trabajar en este ámbito.
pyDolarVenezuela utiliza Supabase para la integración de la base de datos Postgres. También puede implementar otro servidor de base de datos si lo prefiere o localmente.
from pyDolarVenezuela import LocalDatabase, Database
local = LocalDatabase(
motor='sqlite',
url='database.db' # Ubicación de la base de datos
)
db_server = Database(
motor='postgresql',
host='postgres-cloud-host',
port='postgres-cloud-port',
user='postgres-cloud-user',
password='your-secure-password',
database='postgres-cloud-database-name'
)Nota: Se pueda utilizar con SQLAlchemy.
Proporciona almacenamiento en caché integrado para una rápida recuperación de datos para mejorar el rendimiento al realizar solicitudes a la misma fuente. Puedes configurar el tiempo de espera si lo deseas.
from datetime import timedelta
from pyDolarVenezuela import Monitor
monitor = Monitor(..., ttl=timedelta(minutes=5))
pip install pyDolarVenezuelaEl módulo pages, encontrarás una variedad de atributos que contienen información sobre una página específica de la que deseas obtener los datos. Adicionalmente deberás importar la clase Monitor, cuyos parámetros será la página que deseas utilizar, la moneda en la que se expresarán los precios (USD, EUR) y entre otras.
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio, BCV, CriptoDolar, DolarToday, ExchangeMonitor, EnParaleloVzla, Italcambio
from pyDolarVenezuela import Monitor
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD')Como se mencionó anteriormente, puede utilizar una base de datos (que es útil para calcular cambios, porcentajes, colores y símbolos).
El parámetro currency de la clase Monitor por defecto tiene el valor: USD, verifique que la página de la que desea obtener los datos pueda expresar precios en EUR.
print(AlCambio.currencies)
>> ['usd']Se utiliza para obtener todos los datos de los monitores que se encuentran en dicha página.
Se utiliza para obtener datos de un monitor específico y acceder a ellos fácilmente.
Argumentos:
type_monitor: El código del monitor del cual se desea obtener información.
Le permite obtener el historial de precios de cierre de un monitor específico.
Argumentos:
type_monitor: El código del monitor del cual se desea obtener información.start_date: Fecha de inicio del historial.end_date: Fecha de fin del historial. Por defecto es la fecha actual.
Le permite obtener todos los cambios realizados en un día para un monitor específico.
Argumentos:
type_monitor: El código del monitor del cual se desea obtener información.date: Fecha de la cual se desea obtener los precios.
Nota: Para get_prices_history y get_daily_price_monitor. Debe establecer una base de datos y puede utilizarla siempre que mantenga el script activo y alimente la base de datos.
Convierte una cantidad de dinero de una moneda a otra utilizando los datos de un monitor específico.
Argumentos:
type: Tipo de conversión. (VES, USD, EUR)value: Monto a convertir.monitor: La data del monitor una vez obtenido sus datos.
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio, BCV, CriptoDolar, DolarToday, ExchangeMonitor, EnParaleloVzla, Italcambio
from pyDolarVenezuela import Monitor, Database, currency_converter
db = Database(...)
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD', db=db)
# Obtener los valores de todos los monitores
all_monitors = monitor.get_all_monitors()
# Obtener el valor del dólar en EnParaleloVzla
paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
last_update = paralelo.price
# Obtener el historial de precios de un monitor durante una semana.
history = monitor.get_prices_history("enparalelovzla", "01-07-2024", "05-07-2024")
# Obtener todos los cambios que se realizaron de un monitor.
changes = monitor.get_daily_price_monitor("enparalelovzla", "30-07-2024")
# "history", "changes". Obtendrá una lista de objetos.
# Conversion
data_paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
price_in_dolares = currency_converter(
type='VES', # VES | USD | EUR
value=1000, # Bs. 1000
monitor=information_dolar # Datos del dolar
)Respetando el tipado de las fechas. Te muestro cómo puedes formatearlo.
Nota: La fecha y la hora se almacenan internamente en UTC, por lo que puede especificar la zona horaria que desea mostrar cuando se actualizó el monitor por última vez.
from datetime import datetime
from pytz import timezone
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio
from pyDolarVenezuela import Monitor
zone = timezone('America/Caracas')
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD')
paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
last_update_dt = paralelo.last_update
last_update_ve = last_update_dt.astimezone(zone)
formatted_last_update = last_update_ve.strftime('%d/%m/%Y, %I:%M %p')
print(formatted_last_update)formatted_last_update Especifica cómo se debe formatear la fecha como una cadena.
