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시대별 KPOP dataset을 이용한 NLP

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eunhxx/Kpop_NLP_Project

 
 

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Introduction

2020-Fall-Semester NLP : Team Project

  • 1992~2020년도 K-pop 아이돌 발매곡 데이터 셋을 이용한 NLP
  • 팀 주제 : 특정 시대의 노래를 타깃으로 비슷한 분위기의 다른 세대 노래를 추천해주는 프로그램

LDA 모델을 적용한 UI

  1. 년도별 노래 선택 -> 곡 상세정보 확인 가능

  1. 비슷한 분위기의 곡 추천 가능 : 추천 년도 선택 -> 비슷한 분위기의 노래 리스트 생성

Team Member

팀 뉴트로

팀원 역할 책임
jiminAn(안지민) 팀장, 모델 설계, UI 개발 LDA 모델 초기 설계 및 pyqt5을 이용한 UI디자인
201810794(이은후) 모델 설계 K-means&LDA 모델 최종 설계
kky0426(김준영) 데이터 전처리, 모델 설계 가사 전처리 및 LDA 모델 최종 설계
lee1996-ui(이선우) 문서관리 프로젝트 최종 발표 및 ppt제작

K-Pop NLP Project

프로젝트 일정

: 간트차트

image-20200930195006846

프로젝트 제안 발표

: 아래 사진을 클릭하면 유튜브에서 프로젝트 제안 발표 영상을 보실 수 있습니다.

팀뉴트로 : 프로젝트 제안 발표

핵심 코드

폴더

  • folder [김준영], [안지민], [이선우], [이은후]

    : 팀원들의 개인 코드 수정 및 초안 버전 코드 저장 공간, 자세한 내용은 각 폴더의 README 파일(LOG.md)을 참고할 것

회의록

: 온/오프라인으로 진행한 회의록을 yyyy_mm_dd.docx 파일로 정리하여 기록

About

시대별 KPOP dataset을 이용한 NLP

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Watchers

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.9%
  • Python 0.1%