统计代码覆盖率是检查代码质量的重要工具,通过分析项目中未覆盖部分的代码,一方面可以逆向反推代码设计中不合理的地方,理清代码逻辑关系,提升代码质量,另一方面可以反推测试设计的是否合理,是否有遗漏的场景等等。
相对单元测试的代码覆盖率,集成测试的代码覆盖率更接近真实业务,更为准确得体现代码在真实场景中的执行情况。
下面以一个典型的使用 Spring 框架的 Java 后端应用为例,说明如何启用集成测试覆盖率统计功能。
学习这个例子前,请学习如何在 Erda 上如何使用创建一个应用并使用流水线部署一个应用。
使用 https://github.com/erda-project/jacoco-code-coverage.git 仓库的源码创建一个应用,并使用流水线部署该应用到测试环境。
请注意在此项目中,sourcecov addon 被引入到了 erda.yml 中,用以对该应用开启代码覆盖率收集。若要对其他应用开启此 addon,同样也在 erda.yml 中引用此 addon。
引用示范
version: "2.0"
services:
jacoco-demo:
ports:
- port: 8080
expose: true
resources:
cpu: 0.2
mem: 512
deployments:
replicas: 1
addons:
sourcecov:
plan: sourcecov:basic
根据需要收集的 java 应用数量的多少,您可以合理调整 sourcecov addon 的规格,加快覆盖率分析速度。
sourcecov 规格
规格名称 | 说明 |
---|---|
basic | 支持少量应用(1-2)的覆盖率收集 |
professional | 支持中等数量应用(3-10)的覆盖率收集 |
ultimate | 支持更多数量应用(10+)的覆盖率收集 |
进入 应用 > 部署中心 , 等待应用 java-demo 和 addon sourcecov 部署完成。
进入 应用所在项目 > 测试管理 > 统计 > 代码覆盖率统计,选择应用部署的环境,示范应用中为测试环境.
点击 开始 按钮,系统会进入执行计划的数据准备阶段,此刻您可以同时执行自动化或者手动测试用例对应用进行测试。
结束测试之后,刷新统计页面,可以点击结束按钮 (若此按钮还不可点击,说明系统还未完成计划的数据准备,等待一段时间即可)。
点击结束按钮之后,系统开始分析覆盖率数据,等待一段时间后刷新页面,即可看到集成测试的覆盖率数据,并通过点击执行记录中的下载报告按钮,下载 jacoco html 格式的 覆盖率报告。