fix: docs (#269)

Author: wulangcode

docs/next/manual/msp/guides/apm/profile.md

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 # 持续分析
 
 ## 功能介绍
-持续性能分析（Continuous Profiling）是可观测领域继链路、指标、日志之外的第四大支柱。以 Java 为例，Erda 通过 javaagent 的方式将 pofile 数据的采集探针注入到业务代码中，从而持续采集应用的 profile 数据，并且提供可视化的能力方便开发人员分析，定位以及优化代码，该功能贯穿了应用的整个生命周期，可以识别 CPU、内存、I/O 等层面的性能瓶颈问题，并建立代码与性能瓶颈的关联性，准确定位应用程序资源消耗最多的部分，协助开发者优化代码，解决性能问题。引入 Profiling 分析功能后，用户可以轻松查看整体性能趋势和问题点，无需手动使用 pprof 工具，它能帮助您：
+持续性能分析（Continuous Profiling）是可观测领域继链路、指标、日志之外的第四大支柱。以 Java 为例，Erda 通过 javaagent 的方式将 profile 数据的采集探针注入到业务代码中，从而持续采集应用的 profile 数据，并且提供可视化的能力方便开发人员分析，定位以及优化代码，该功能贯穿了应用的整个生命周期，可以识别 CPU、内存、I/O 等层面的性能瓶颈问题，并建立代码与性能瓶颈的关联性，准确定位应用程序资源消耗最多的部分，协助开发者优化代码，解决性能问题。引入 Profiling 分析功能后，用户可以轻松查看整体性能趋势和问题点，无需手动使用 pprof 工具，它能帮助您：
 
 * 查找代码中的性能问题
 * 解决 CPU 利用率高的问题