Entrega do desafio DIO - Trabalhando com Machine Leraning na Prática no Azure ML
1- Entre no portal do Azure usando https://portal.azure.com e acesse com suas credenciais da Microsoft.
2- Em "All Services" pesquise o serviço "Azure Machine Learning"
3- Crie um Workspace e preencha as informações necessárias, após clique em "Review + Create" (esse passo pode demorar alguns minutos, aguarde a mensagem de sucesso)
Obs.: Caso ainda não possua um Resource Group, basta clicar em "Create New" e criar um com título desejado
4- Selecione "Launch Studio" (uma nova guia do navegador será aberta). Ou navegue para https://ml.azure.com e entre no Azure Machine Learning Studio usando sua conta da Microsoft. Feche todas as mensagens exibidas.
5- No Azure Machine Learning Studio , vá para ML Automatizado.
6 - Crie um novo trabalho de ML automatizado preenchendo as configurações, usando Next conforme necessário para avançar pela interface do usuário.
- Etapas de preenchimento:
7 - Após preencher as configurações necessárias, selecionar o tipo de tarefa e informar o conjunto de dados, na etapa "Examinar" sigo com "Enviar trabalho de treinamento" para o treinamento e seleção do melhor modelo após resultados.
8- Nos menus lateral esquerdo vai em "Tarefas (Jobs)", selecione o teste que foi realizado e clique no "MELHOR" modelo
9 - Dentro do Melhor Modelo, clique em "Implantar" e selecione "Serviços da Web". Preencha as configurações conforme necessário. Aguarde até que o status fique "Concluído". (Esse passo pode demorar alguns minutos)
10 - Após modelo implantado com Sucesso, vá até o menu lateral esquerdo e selecione "Pontos de extremidades". Selecione o nome criado no passo 9.
11- Vá para aba "Testar" e preencha os parametros para teste e clique em testar
