Agregando libro Python Tricks.

Author: ejdecena

README.md

@@ -19,6 +19,10 @@
 1. [Python y el Cálculo Científico. Instalación.](python_instalacion.md#cabecera)
 1. [Modos de uso y características.](modos_caracteristicas.md#cabecera)
 1. [Libros de aprendizaje.](libros_aprendizaje.md#cabecera)
+1. Libros recomendados:
+    1. [*Python para todos.*](documentos/libro_python_para_todos.pdf)
+    1. [*Python Tricks: the book.*](documentos/libro_python_tricks_the_book.pdf)
+    1. [*Python in Practice.*](documentos/libro_python_in_practice.pdf)
 1. **Trucos y consejos:**
     1. [Instalador de Paquetes Pip.](instalador_paquetes_pip.md#cabecera)
     1. [Creando un entorno virtual *Python*.](creando_un_entorno_virtual.md#cabecera)

documentos/libro_python_tricks_the_book.pdf

@@ -46,6 +46,10 @@ El libro tiene niveles iniciales con temas elementales (como el primer Hola mund
 
 [*Python para todos*](documentos/libro_python_para_todos.pdf) se trata de un libro gratuito, que empieza tratando sobre conceptos básicos pero ahonda hasta el uso de bases de datos. Está distribuido bajo una licencia de *Creative Commons* y se puede realizar su descarga en formato PDF directamente desde su misma página web.
 
+## Python Tricks: the book. (En documentos)
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+[*Python Tricks: the book*](documentos/libro_python_tricks_the_book.pdf) es un buen libro que te permitirá descubrir las mejores prácticas de programación en *Python*, además de facilitarte escribir código estético y pitónico, con ejemplos sencillos y una narrativa paso a paso. Estarás un paso más cerca de dominar *Python*, para que puedas escribir un código hermoso e idiomático que te aborde de forma natural.
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 ## Python in practice. (En documentos/)
 
 [*Python in practice*](documentos/libro_python_in_practice.pdf) está dirigido a programadores de *Python* profesionales que deseen ampliar y profundizar sus conocimientos para mejorar la calidad, fiabilidad, velocidad, mantenimiento y usabilidad de sus programas en *Python*. El libro presenta numerosos ejemplos prácticos e ideas para mejorar la programación con *Python*. El libro tiene cuatro temas clave: patrones de diseño para codificar con elegancia, velocidades de procesamiento mejoradas usando concurrencia y Python compilado (*Cython*), redes de alto nivel y gráficos.