Herramientas Python es un conjunto de notebooks de aprendizaje sobre las librerías fundamentales para los cursos de Cálculo Numérico y Ciencia de Datos en Python.
- Control de Versiones GIT: Guía de uso del sistema de control de versiones GIT.
- Lenguaje Python: Guía de referencias para la instalación e introducción rápida al lenguaje Python.
- Jupyter Notebook: Entorno de desarrollo interactivo de código Python.
- Numpy: Librería para el manejo y cálculo numérico de matrices y vectores.
- Matplotlib: Librería para la visualización de datos en 2D y 3D.
- Scipy: Librería que contiene distintos algoritmos de cálculo numérico y optimización.
- Statsmodels: Librería para el análisis y cálculo numérico de funciones estadísticas.
- Pandas: Librería para el procesamiento de datos.
- Scikit Learn: Librería para el desarrollo de modelos de Aprendizaje Automático.
Este proyecto requiere de las siguientes dependencias externas:
- Jupyter 1.0.0
- Numpy 1.16.4
- Matplotlib 3.0.3
- Seaborn 0.9.0
- Scipy 1.3.0
- Statsmodels 0.10.0
- Xlrd 1.2.0
- Pandas 0.24.2
- Scikit Learn 0.21.2
Estas dependencias pueden instalarse por separado siguiendo las instrucciones propias en cada notebook, o pueden instalarse mediante la ejecución de una única instrucción en la terminal:
pip install -r requirements.txtEste repositorio es un trabajo en progreso, por lo que aún están pendientes por hacer las siguientes tareas:
- Completar los notebooks:
- Añadir líneas a los títulos de segundo nivel en todos los notebooks.
Este repositorio es de código abierto; lo que quiere decir que cualquier persona interesada puede contribuir en él. Todas las contribuciones serán bienvenidas, incluyendo:
- Correcciones ortográficas.
- Nuevas figuras.
- Correcciones en el código Python, incluídas mejoras de estilo.
- Mejores ejemplos.
- Mejores explicaciones.
- Correcciones de errores conceptuales.
La forma de contribuir es vía la interfaz web de GitHub, mediante peticiones de Pull requests, o reportando los problemas/bugs del repositorio por Issues.