.. currentmodule:: flask
请求情境在请求期间跟踪请求级数据。不是将请求对象传递给请求期间运行的 每个函数，而是访问 :data:`request` 和 :data:`session` 代理。
这类似于 :doc:`/appcontext` ，它跟踪独立于请求的应用级数据。推送请求 情境时会推送相应的应用情境。
当 :class:`Flask` 应用处理请求时，它会根据从 WSGI 服务器收到的环境创 建一个 :class:`Request` 对象。因为 工作者 （取决于服务器的线程，进 程或协程）一次只能处理一个请求，所以在该请求期间请求数据可被认为是该 工作者的全局数据。 Flask 对此使用术语 本地情境 。
处理请求时， Flask 自动 推送 请求情境。在请求期间运行的视图函数，错 误处理器和其他函数将有权访问 :data:`request` 代理，该请求代理指向当前 请求的请求对象。
当 Flask 应用开始处理请求时，它会推送请求情境，这也会推送 :doc:`app context </appcontext>` 。当请求结束时，它会弹出请求情境，然 后弹出应用程序情境。
情境对于每个线程（或其他工作者类型）是唯一的。 :data:`request` 不能传 递给另一个线程，另一个线程将拥有不同的情境堆栈，并且不会知道父线程指 向的请求。
本地情境使用 Python 的 :mod:`contextvars` 和 Werkzeug 的 :class:`~werkzeug.local.LocalProxy` 实现。 Python 自动管理情境变量的 生命周期，并且本地代理包装了低级接口，以便于数据使用。
如果尝试在请求情境之外访问 :data:`request` 或任何使用它的东西，那么会 收到这个错误消息：
RuntimeError: Working outside of request context.
这通常表示您试图使用功能需要一个活动的 HTTP 请求。
有关如何避免此问题的信息，请参阅测试文档通常只有在测试代码期望活动请求时才会发生这种情况。一种选择是使用
:meth:`测试客户端 <Flask.test_client>` 来模拟完整的请求。或者，可以在
with 块中使用 :meth:`~Flask.test_request_context` ，块中运行的所
有内容都可以访问请求，并填充测试数据。:
def generate_report(year):
format = request.args.get("format")
...
with app.test_request_context(
"/make_report/2017", query_string={"format": "short"}
):
generate_report()
如果在你的代码中的其他地方看到与测试无关的错误，则说明可能应该将该代 码移到视图函数中。
有关如何从交互式 Python shell 使用请求情境的信息，请参阅 :doc:`/shell` 。
处理每个请求时都会调用 :meth:`Flask.wsgi_app` 方法。它在请求期间管理 情境。在内部，请求和应用情境的工作方式类似于堆栈。当情境被压入堆栈时， 依赖它们的代理是可用的，并指向堆栈顶部项目的信息。
当请求开始时，将创建并推送 :class:`~ctx.RequestContext` ，如果该应用 程序的情境尚不是顶级情境，则该请求会首先创建并推送 :class:`~ctx.AppContext` 。在推送这些情境时， :data:`current_app` 、 :data:`g` 、 :data:`request` 和 :data:`session` 代理可用于处理请求的 原始线程。
在请求期间其它情境可能会被压入堆栈，导致代理变更。虽然这不是一种常见 模式，但它可以用于高级应用。比如，执行内部重定向或将不同应用程序链接 在一起。
在分派请求并生成和发送响应之后，会弹出请求情境，然后弹出应用情境。在 紧临弹出之前，会执行 :meth:`~Flask.teardown_request` 和 :meth:`~Flask.teardown_appcontext` 函数。即使在调度期间发生未处理的异 常，也会执行这些函数。
Flask 会在多个阶段调度请求，这会影响请求，响应以及如何处理错误。情境 在所有这些阶段都处于活动状态。
:class:`Blueprint` 可以为该蓝图的事件添加处理器，处理器会在蓝图与请求 路由匹配的情况下运行。
- 在每次请求之前， :meth:`~Flask.before_request` 函数都会被调用。如 果其中一个函数返回了一个值，则其他函数将被跳过。返回值被视为响应， 并且视图函数不会被调用。
- 如果 :meth:`~Flask.before_request` 函数没有返回响应，则调用匹配路 由的视图函数并返回响应。
- 视图的返回值被转换为实际的响应对象并传递给 :meth:`~Flask.after_request` 函数。每个函数都返回一个修改过的或新 的响应对象。
- 返回响应后，将弹出情境，该情境调用 :meth:`~Flask.teardown_request` 和 :meth:`~Flask.teardown_appcontext` 函数。即使在上面任何一处引 发了未处理的异常，也会调用这些函数。
如果在拆卸函数之前引发了异常， Flask 会尝试将它与
:meth:`~Flask.errorhandler` 函数进行匹配，以处理异常并返回响应。如果
找不到错误处理器，或者处理器本身引发异常， Flask 将返回一个通用的
500 Internal Server Error 响应。拆卸函数仍然被调用，并传递异常对
象。
如果开启了调试模式，则未处理的异常不会转换为 500 响应，而是会传播
到 WSGI 服务器。这允许开发服务器向交互式调试器提供回溯。
拆除回调与请求派发无关，而在情境弹出时由情境调用。即使在调度过程中出 现未处理的异常，以及手动推送的情境，也会调用这些函数。这意味着不能保 证请求调度的任何其他部分都先运行。 一定要以不依赖其他回调的方式编写这 些函数，并且不会失败。
在测试期间，推迟请求结束后弹出情境会很有用，这样可以在测试函数中访问
它们的数据。在 with 块中使用 :meth:`~Flask.test_client` 来保存情
境，直到 with 块结束。
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
print('during view')
return 'Hello, World!'
@app.teardown_request
def show_teardown(exception):
print('after with block')
with app.test_request_context():
print('during with block')
# teardown functions are called after the context with block exits
with app.test_client() as client:
client.get('/')
# the contexts are not popped even though the request ended
print(request.path)
# the contexts are popped and teardown functions are called after
# the client with block exits以下信号将会被发送：
- :data:`request_started` 发送于 :meth:`~Flask.before_request` 函数被调用之前。
- :data:`request_finished` 发送于 :meth:`~Flask.after_request` 函数被调用之后。
- :data:`got_request_exception` 发送于异常开始处理的时候 但早于 an :meth:`~Flask.errorhandler` 被找到或者调用的时候。
- :data:`request_tearing_down` 发送于 :meth:`~Flask.teardown_request` 函数被调用之后。
Flask 提供的一些对象是其他对象的代理。每个工作线程都能以相同的方式访 问代理，但是在后台每个工作线程绑定了唯一对象。
多数情况下，你不必关心这个问题。但是也有例外，在下列情况下，知道对象 是一个代理对象是有好处的：
- 代理对象不能将它们的类型伪装为实际的对象类型。如果要执行实例检查， 则必须检查被代理的原始对象。
- 代理对象引用在某些情况下是必需的，例如发送 :doc:`signals` 或将数 据传递给后台线程。
如果您需要访问被代理的源对象，请使用 :meth:`~werkzeug.local.LocalProxy._get_current_object` 方法:
app = current_app._get_current_object() my_signal.send(app)