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‎ReleaseNotes/1.30.19.1.md

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@@ -0,0 +1,23 @@
1+
# 1.30.19.1
2+
3+
## 新增功能
4+
5+
- 新增系统变量 version，通过 dolphindb.\_\_version\_\_ 可以查看 API 的版本号。
6+
- `tableAppender` 支持写入 array vector 类型数据。
7+
- `session.connect` 支持 *reconnect* 参数，实现非高可用场景下，自动重连节点。
8+
- 新增 `streamDeserializer` 类，实现对异构流表的解析，同时，`subscribe` 函数新增 *streamDeserializer* 参数，接收经 `streamDeserializer` 解析后的数据。
9+
- API 端支持返回 `s.run `的 print 结果。
10+
- (1) 新增 `tableUpsert` 对象，(2) `MultithreadedTableWriter` 新增参数 *mode* 和 *modeOption* ，均可实现对索引内存表、键值内存表，或者 DFS 表通过 `upsert` 方式进行更新。
11+
- 支持上传或读取 INT128, UUID, IP 类型的数组向量，但上传或读取这些类型的数组向量时需设置 *enablePickle* =false。
12+
13+
## 功能优化
14+
15+
- 规范 API 空值处理方式。
16+
- `session` 对象 *enableASYN* 参数名调整为 enableASYNC。
17+
- 通过 API 连接集群服务器时，实现请求的负载均衡。
18+
- `MultithreadedTableWriter` 对象写入内存表时，参数 dbPath 和 tableName 的设置发生改变： dbPath 需设置为空，tableName 需为内存表表名。
19+
20+
## 故障修复
21+
22+
- 解决通过 API 查询到的数据存在乱码时，无法下载数据的问题。
23+
- 解决 session 关闭后，端口没有及时释放的问题。

‎ReleaseNotes/1.30.19.2.md

Lines changed: 14 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,14 @@
1+
# 1.30.19.2
2+
3+
## 新增功能
4+
5+
- 为函数添加注解，支持在调用函数时提示函数用法。
6+
- Windows 系统下，Python API 新增支持官网 Python3.8, Python3.9。
7+
- DBConnectionPool 的 runTaskAsync 函数支持上传数据。
8+
- session 增加 enableJobCancellation 方法，仅支持 Linux 系统，通过 Ctrl+C 取消进程中所有正在执行的 session.run() 的任务。
9+
- Linux aarch64 系统下，Python API 支持 conda 环境的 Python3.7-Python3.9。
10+
11+
## 故障修复
12+
13+
- 解决了 Table 对象被删除后，服务器端不会自动释放资源的问题。
14+

‎ReleaseNotes/1.30.19.3.md

Lines changed: 14 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,14 @@
1+
# 1.30.19.3
2+
3+
## 新增功能
4+
5+
- `session` 类新增 `setTimeOut` 方法，用于设置 TCP 连接的 TCP_USER_TIMEOUT 选项。仅 Linux 系统生效。
6+
- `createPartitionedTable` 新增参数 *sortKeyMappingFunction* ，支持对 sortKey 降维。
7+
8+
## 功能优化
9+
10+
- DataFrame 在指定 `__DolphinDB_Type__` 属性后，可以按照指定类型上传。
11+
12+
## 故障修复
13+
14+
- 修复 Python API 上传 object 类型的 Bool 数据时出现数值错误的问题。

‎ReleaseNotes/1.30.19.4.md

Lines changed: 19 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,19 @@
1+
# 1.30.19.4
2+
3+
## 新增功能
4+
5+
- 流订阅指定 *batchSize* 为小数时增加报错提示。
6+
7+
## 功能优化
8+
9+
- 流订阅指定 *msgAsTable* = True 且指定 *batchSize* 为正整数时，将基于消息块处理记录。
10+
- python API 最高支持 NumPy 1.23.4 和 pandas 1.5.2。
11+
- 优化上传数据报错信息。
12+
- 优化 Mac python API 报错信息。
13+
14+
## 故障修复
15+
16+
- 修复下载的数据中时间戳小于1970时，会报错的问题。
17+
- 修复通过 `tableAppender`, `tableUpsert`, `PartitionedTableAppender` 写入包含 INT128, IPADDR, UUID, BLOB 类型列时，写入失败的问题。
18+
19+
- 修复通过 `s.dropPartition` 删除分区，或通过 `s.loadTable` 加载表时，由于创建的临时 database handle 和 table handle 未销毁而造成 server 内存泄漏的问题。

‎ReleaseNotes/1.30.21.1.md

Lines changed: 20 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,20 @@
1+
# 1.30.21.1
2+
3+
## 新增功能
4+
5+
- 新增支持 Python3.10。（**1.30.21.1**）
6+
- `Session` 和 `DBConnectionPool` 新增 `protocol` 参数，在构建函数时进行使用，可指定数据格式的传输协议。（**1.30.21.1**）
7+
- 支持流订阅通过 API 发起的连接接收数据。（**1.30.21.1**）
8+
- `DBConnectionPool.addTask` 新增 `args` 参数，可以接收已定义的对象。（**1.30.21.1**）
9+
- 支持 `tableAppender`, `tableUpsert` 和 `PartitionedTableAppender` 上传 IPADDR, UUID 和 INT128 类型的数据。（**1.30.21.1**）
10+
- 支持基于 Apache Arrow 协议下载数据。（**1.30.21.1**）
11+
- 支持使用 DolphinDB 自定义的数据报文格式（简称 DDB 协议）下载和上传 DECIMAL 类型数据。（**1.30.21.1**）
12+
- 优化了报错信息。（**1.30.21.1**）
13+
14+
## 故障修复
15+
16+
- 修复错误：macOS 重复创建 MultithreadedTableWriter 后提示创建信号量失败。（**1.30.21.1**）
17+
- 修复错误：开启 pickle 后下载包含 STRING 类型列的空表提示 "unmarshall failed"。（**1.30.21.1**）
18+
- 修复错误：流订阅中包含 array vector 数据时发生 API Abort。（**1.30.21.1**）
19+
- 修复错误：在 uWSGI 中调用 Python API 执行 SQL，API 发生段错误。（**1.30.21.1**）
20+
- 修复错误：上传数据中包含空值 np.nan 时，服务器结果产生字符 NaN 而非空值。（**1.30.21.1**）

‎ReleaseNotes/1.30.21.2.md

Lines changed: 17 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,17 @@
1+
# 1.30.21.2
2+
3+
## 功能优化
4+
5+
- 调整 Python API 依赖库pandas 的版本为不小于1.0.0。
6+
7+
## 故障修复
8+
9+
- 修复当 MultithreadedTableWriter 写入失败时，调用 getUnwrittenData 方法会导致段错误的问题。
10+
- 修复无法下载超长 BLOB 数据（超过 64K长度）的问题。
11+
- 修复 Mac ARM 版本中在订阅 1.30.21、2.00.9及之后版本的 DolphinDB 时出现内存越界的问题。
12+
- 修复上传 np.datetime64 类型的空值数据被识别为错误类型的问题。
13+
- 修复上传第一个元素为 Decimal(“NaN“) 的 Vector 时发生数值溢出的问题。
14+
- 修复通过 PROTOCOL_DDB 协议下载 BLOB 类型的集合出现段错误的问题。
15+
- 修复调用 loadTableBySQL 方法时会覆盖当前 session 中变量”db”值的问题。
16+
- 修复 DBConnectionPool 调用 addTask 添加任务后若不取出数据则会导致进程卡住的问题。
17+

‎ReleaseNotes/1.30.22.1.md

Lines changed: 25 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,25 @@
1+
# 1.30.22.1
2+
3+
## 新增功能
4+
- Session 和 DBConnectionPool 均新增参数 *show_output* ，其用于指定是否在 Python 客户端展示脚本的输出内容。
5+
- TableAppender（原类名 tableAppender）, TableUpserter（原类名 tableUpsert）和 PartitionedTableAppender 新增支持写入数据时根据表结构自动进行类型转换。
6+
- 新增支持 Numpy 的 C order 模式。
7+
- 新增支持在上传 DataFrame 时，通过设置属性 \_\_DolphinDB_Type\_\_ 指定列类型以实现强制类型转换。
8+
- 新增支持 MultithreadedTableWriter 在写入流表时，若连接断开将自动进行重连。
9+
10+
## 功能优化
11+
- 更新 Python API 用户手册。
12+
- 调整类名 tableUpsert 为 TableUpserter，与原有类名兼容。
13+
- 调整类名 tableAppender 为 TableAppender，与原有类名兼容。
14+
- 调整类名 session 为 Session，与原有类名兼容。
15+
- 优化了部分报错信息。
16+
- 优化下载乱码字符串时的处理逻辑。
17+
- 删除了 Table 类在析构时的打印信息。
18+
- 若流订阅中 handler 发生错误将报错并打印异常信息。
19+
20+
## 故障修复
21+
- 修复查询表时若添加多个 where 条件执行优先级异常的问题。
22+
- 修复在调用 TableAppender（原类名 tableAppender）, TableUpserter（原类名 tableUpsert）或 PartitionTableAppender 上传 BLOB, INT128, UUID 和 IPADDR 对应的 arrayVector 型的数据时提示警告信息的问题。
23+
- 修复流订阅中偶现提示解析消息失败的问题。
24+
- 修复 DBConnectionPool 在析构时未调用 shutDown 导致进程卡住的问题。
25+
- 修复了 TableAppender（原类名 tableAppender）, TableUpserter（原类名 tableUpsert） 和 PartitionedTableAppender 在引用 Session 或 DBConnectionPool 时，由于 Session 或 DBConnectionPool 提前析构导致无法使用的问题。

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