请问，训练小模型时，极小人脸样本怎么对待呢

[liuqunzhong]

当训练小分辨率的模型时，在压缩到小分辨率的图像上，原本就比较小的人脸会变得极小，可能只有4、5个像素大小，请问怎么对待这些人脸呢？
1、如果设定比较小的anchor 4~10个像素的，这么小，感觉比较难训吧？
2、如果不想训练小于10个像素的，那应该是怎么对待呢，忽略（loss=0）还是当作负样本？