此题比较简单的方法就是用priority_queue,遍历整个数组,每次只保留最大的K个值. 时间复杂度是NlogK.
另外还有一个理论上o(N)的算法，就是二分搜值，猜测这个数是t。如果发现nums里大于等于t的个数大于等于k，那么我们可以猜测更大的t（注意t可能是答案），将下界上调为t；反之我们可以猜测更小的t（注意t不可能是答案），将上界下调至t-1。
有人会问，为什么最后上下界收敛得到的结果一定是数组里的元素？首先，二分搜索收敛到的是符合条件（即至少有k个数组元素大于等于它）的最大值。其次，数组里的第k大元素，就是符合条件的最大值。所以二分搜索收敛的结果就是数组里的第k大元素。
二分搜值的时间复杂度是o(N*logC)
有一种类似于快速排序的quick select，可以在平均o(N)的时间内找到乱序数组里的第k大的数。步骤是：
- 任选数组里的某个元素作为pivot
- 利用三指针算法，将数组调整为三段：小于pivot的部分，等于pivot的部分，大于pivot的部分。
- 我们令三部分的个数分别是a,b,c。那么如果c>=k，那么接下需要在大于pivot的部分里选第k个的元素。如果b+c>=k，那么说明pivot就是第k个大元素；否则，接下来需要再小于pivot的部分里选第b+c-k大的元素。
- 重复步骤1.