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# DataMiningAlgorithm
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数据挖掘中经典的算法实现和详细的注释
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- 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学习。
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+ 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学。
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+ 目前追加了其他的一些经典的DM算法,在others的包中涉及聚类,分类,图算法,搜索算等等,没有具体分类。
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1.C4.5算法。C4.5算法与ID3算法一样,都是数学分类算法,C4.5算法是ID3算法的一个改进。ID3算法采用信息增益进行决策判断,而C4.5采用的是增益率。
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详细介绍链接:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/42395865
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18.gSpan算法。gSpan算法属于图挖掘算法领域。,主要用于频繁子图的挖掘,相较于其他的图算法,子图挖掘算法是他们的一个前提或基础算法。gSpan算法用到了DFS编码,和Edge五元组,最右路径子图扩展等概念,算法比较的抽象和复杂。
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详细介绍链接:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/43924273
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+ Others目录下的算法:
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+ 1.GA遗传算法。遗传算法运用了生物进化理论的知识来寻找问题最优解的算法,算法的遗传进化过程分选择,交叉和变异操作,其中选择操是非常关键的步骤,把更适应的基于组遗传给下一代。
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+ 详细介绍链接:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/44041499
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+ 2.dbScan基于空间密度聚类算法。dbScan作为一种特殊聚类算法,弥补了其他算法的一些不足,基于空间密,实现聚类效果,可以发现任意形状的聚簇。
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+ 详细介绍链接:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/44311309
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