-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
lopatin.py
159 lines (116 loc) · 4.13 KB
/
lopatin.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
# Program Lopatin Burial History
# Membuat grafik burial history menggunakan metode Lopatin
# import library untuk grafik
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
# fungsi mencari gradien
# mencari ketebalan pada formasi 0
def depth0(x, y2, y1, x2, x1):
return (x - x1) * ((y2 - y1) / (x2 - x1)) + y1
# menvari delta pembentukan formasi pada isotemperature
def deltaTime(y, y2, y1, x2, x1):
return (y - y1) / ((y2 - y1) / (x2 - x1)) + x1
# input jumlah formasi
N = int(input("Masukkan jumlah formasi: "))
# inisiasi parameter nilai
formasi = [] # nama formasi
ketebalan = [] # ketebalam
isoT = [] # isotemperature
# mengisi nama formasi
for i in range(N):
formname = str(input("Masukkan nama formasi ke-" + str(i+1) + ": \n"))
formasi.append(formname)
print()
# mengisi parameter umur batuan
umur = list(map(float, input("Masukkan umur batuan: \n").split()))
print()
# menerima input ketebalan formasi.
for i in range(len(formasi)):
in_ket = list(map(int, input("Masukkan ketebalan untuk formasi " + formasi[i] + ": \n").split()))
ketebalan.append(in_ket)
# penyesuaian kedalaman formasi dengan ketebalan
for i in range(len(umur)):
sigma = 0
for j in range(len(formasi)):
sigma += ketebalan[j][i]
ketebalan[j][i] = sigma
# penyesuaian kedalaman formasi pada dengan umur 0
umur.insert(0, 0)
for i in range (len(formasi)):
ketebalan[i].insert(0, depth0(umur[0], ketebalan[i][0], ketebalan[i][1], umur[1], umur[2]))
# for i in range(len(formasi)):
# for j in range(len(umur)):
# print(ketebalan[i][j], end=" ")
# print()
maximum = max([max(i) for i in ketebalan])
temp = 20
interval = math.ceil(maximum / 132)
for i in range(0, interval):
isoT.append(temp)
temp += 10
# # perhitungan TTi
# TTI = []
# depth_isoT = 0 # kedalaman pada isotemperature
# depth_temp = 20 # temperature pada kedalaman tertentu
# minus = 1
# for h in range(len(formasi) - 1, -1, -1):
# for i in range(len(umur) - minus, -1, -1):
# j = len(formasi) - 1
# while (j >= 0 and depth_isoT < ketebalan[j][0]):
# print(i, j)
# print(depth_isoT, ketebalan[j][i], ketebalan[j][i-1], umur[i], umur[i-1])
# TTI.append(deltaTime(depth_isoT, ketebalan[j][i], ketebalan[j][i-1], umur[i], umur[i-1]))
# if (depth_isoT > ketebalan[j][i-1]):
# j -= 1
# depth_temp += 10
# depth_isoT += 132
# minus += 1
# # print(TTI)
# plot dalam grafik
# mengubah posisi sumbu-x ke attas
plt.rcParams['xtick.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.top'] = True
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False
plt.rcParams['xtick.labeltop'] = True
fig, ax1 = plt.subplots()
# label sumbu sekunder
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel("isotemperature", fontsize=20)
ax2.set_ylim(bottom=20, top=(max(isoT) + ((maximum - ((len(isoT)-1) * 132)) / 132) * 10))
temperature = []
for i in range(len(isoT)):
int_isot = []
for j in range(len(umur)):
int_isot.append(isoT[i])
ax2.plot(umur, int_isot, color='red', linestyle="--", linewidth=5)
temperature.append(int_isot)
ax2.invert_yaxis()
for i in range(len(formasi)):
ax1.plot(umur, ketebalan[i], label=(formasi[i]), linewidth=5) # line plot
ax1.scatter(umur, ketebalan[i], s=400) # scatter plot
# posisi label sumbu primer
ax1.set_xlabel("umur (dalam juta tahun)", fontsize=20)
ax1.xaxis.set_label_position('top')
ax1.set_ylabel("kedalaman", fontsize=20)
ax1.set_ylim(bottom=0, top=maximum)
ax1.invert_yaxis()
ax1.tick_params(axis="x", labelsize=20)
ax1.tick_params(axis="y", labelsize=20)
ax2.tick_params(axis="y", labelsize=20)
np.savetxt("csv/file_name.csv", np.row_stack((umur, ketebalan)), delimiter=",", fmt='%s')
np.savetxt("csv/temperature.csv", np.row_stack((umur, temperature)), delimiter=",", fmt='%s')
# np.savetxt("csv/tt_index.csv", TTI, delimiter=",", fmt='%s')
plt.title("Lopatin Burial History", fontsize=20)
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1,0), ncol=4, prop={'size': 20}) # menampilkan legenda
fig.tight_layout()
plt.xlim(min(umur), max(umur))
ax1.invert_xaxis()
ax2.invert_xaxis()
fig.set_size_inches(46.81,33.11)
# plt.gca().invert_xaxis() # membalik sumbu-x
# plt.gca().invert_yaxis() # membalik sumbu-y
# ax1.grid()
plt.savefig("image.jpg", quality=100)
# plt.show()