本目录下包含了paddlerec的各种训练模式的核心代码，以及经常用到的一些工具脚本。
| 程序名称 | 实现的功能 | 支持的环境 | 使用命令 |
|---|---|---|---|
| trainer.py | trainer.py是使用动态图进行训练的相关代码，主要实现了动态图通用的训练流程 | 可以支持在windows/linux/macos环境下从任意目录通过相对路径启动。支持使用cpu/gpu运行 | 支持在任意目录下运行，以dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：python -u tools/trainer.py -m models/rank/dnn/config.yaml |
| infer.py | infer.py是使用动态图进行预测的相关代码，主要实现了动态图通用的预测流程 | 可以支持在windows/linux/macos环境下从任意目录通过相对路径启动。支持使用cpu/gpu运行 | 支持在任意目录下运行，以dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：python -u tools/infer.py -m models/rank/dnn/config.yaml |
| static_train.py | static_train.py是使用静态图进行训练的相关代码，主要实现了静态图通用的训练流程 | 可以支持在windows/linux/macos环境下从任意目录通过相对路径启动。支持使用cpu/gpu运行 | 支持在任意目录下运行，以dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：python -u tools/static_trainer.py -m models/rank/dnn/config.yaml |
| static_infer.py | static_infer.py是使用静态图进行预测的相关代码，主要实现了动态图通用的预测流程 | 可以支持在windows/linux/macos环境下从任意目录通过相对路径启动。支持使用cpu/gpu运行 | 支持在任意目录下运行，以dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：python -u tools/static_infer.py -m models/rank/dnn/config.yaml |
| static_ps_trainer.py | static_ps_trainer.py是基于参数服务器模式(ParameterServer)的分布式训练相关代码，目前仅支持使用静态图的方式训练 | 可以支持在linux环境下从任意目录通过相对路径启动。 | 支持在任意目录下运行，以dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：fleetrun --worker_num=1 --server_num=1 tools/static_ps_trainer.py -m models/rank/dnn/config.yaml |
| static_gpubox_trainer.py | static_gpubox_trainer.py是基于异构参数服务器纯GPU模式(ParameterServer)的分布式训练相关代码，目前仅支持使用静态图的方式训练 | 可以支持在linux环境下从任意目录通过相对路径启动。 | 支持在任意目录下运行，以dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：sh tools/run_gpubox.sh 。详细可参考GPUBOX原理与使用 |
| cal_pos_neg.py | 输入一个文件，文件中包含以"tab"分割的查询内容(query)，模型计算正负例的相似度(sim)和真实标签(label)，计算正逆序比(正序率)的脚本 | 可以在windows/linux/macos环境下从任意目录通过相对路径启动 | 支持在任意目录下运行，以dssm模型为示例，在dssm模型目录中运行的命令为：python ../../../tools/cal_pos_neg.py pair.txt |
| feature_importance.py | 模型特征重要性衡量工具 | 可以在linux环境下从任意目录通过相对路径启动 | 具体用法见特征重要性 |
| paddle_infer.py | 使用python版本的预测库进行推理 | 可以支持在linux环境下启动 | 具体用法见python端预测库推理 |
| rec_client.py | 在服务器端启动serving服务成功后，部署客户端 | 可以支持在linux环境下启动 | 具体用法见在线Serving部署 |
| static_ps_online_trainer.py | 流式训练 | 可以在linux环境下从任意目录通过相对路径启动 | 具体用法见流式训练 |
| static_ps_offline_infer.py | 基于参数服务器(ParameterServer)模式的分布式预测相关代码，目前仅支持使用静态图的方式预测 | 可以在linux环境下从任意目录通过相对路径启动 | 支持在任意目录下运行，以slot_dnn模型为示例，在PaddleRec根目录中运行的命令为：fleetrun --worker_num=1 --server_num=1 tools/static_ps_offline_infer.py -m models/rank/slot_dnn/config_offline_infer.yaml |
| to_static.py | 动态图保存下来的模型模型转化为静态图进行inference | 可以支持在linux环境下启动 | 具体用法见python端预测库推理 |
| webserver.py | 使用web方式启动serving服务端 | 可以支持在linux环境下启动 | 具体用法见在线Serving部署 |
| onoff_diff | 在线离线一致性检查 | 可以在linux环境下从任意目录通过相对路径启动 | 具体用法见在线离线一致性检查 |