此题初看会有一种用DP的错觉．但细细想一想，其实最优策略是可以手工制定出来的，这就是贪心法．
首先，我们应该有这样的直觉，对任意一台洗衣机，最优的转移策略肯定不会出现＂反反复复＂的情况．即经过充分的优化调度后，衣物的转移应该是单向的．假设对于第i台洗衣机，最终平衡态是k件，设整个过程中i总共向左边净转移了left[i]件衣物，向右边净转移了right[i]件衣物，则必定满足如下关系：
machines[i]-k = left[i]+right[i]
并且在实际的最优操作中，第i台一定只需要向左移动left[i]件衣物，向右移动right[i]件衣物即可（注意，这两个值可能是负数）。总之同一个边不会有多余的双向操作。
其次，我们把所有洗衣机的初始状态想象成一座连绵起伏的山峦。每一次move前，我们知道哪些山峰是净输出的，哪些山谷是净输入的，而这一次move的效果就是：将某些山峰的一件衣物“超距作用”地转移到某些山谷中去。所谓的“超距作用”，就是说这种山峰填山谷的操作只需要一个回合就能完成。这是因为每个回合所有的洗衣机都在同时工作，每个洗衣机只有三种作用：净输出1，净值为0，净输入1或者2（某个山谷同时由两边来填）。那些净值为0的洗衣机其实就相当于传送带，某一边输入一件，同时又往另一边输出一件，从而协助了山峰填山谷的超距作用。
很显然，整批洗衣机需要停止工作的回合，就是等到那些山峰最终夷为平地的时刻。所以最终答案，就是找到“总输出”最多的那台机器即可。为什么是要算总输出呢？因为有可能是这种情景:左边的次山峰->主山峰->填补谷底。这样的一个回合，主山峰其实并没有净输出，是次山峰在净输出。但我们可以想象，主山峰一定是在不停地输出（不一定是净输出），而当主山峰不输出了，说明肯定一切都已经夷为平地了。
至于如何确定left[i]和right[i]是比较简单的，突破口就是最左边的洗衣机，其left[i]一定是零；次外，所有的right[i]=-left[i+1]。故这些变量都可解。