GitHub - comphy/doit_hands-on_ML: 데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝 예제

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데이터 과학자를 위한 실전 머신러닝 예제

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01장 머신 러닝과 파이썬.ipynb		01장 머신 러닝과 파이썬.ipynb
02장 최소 제곱법 모델.ipynb		02장 최소 제곱법 모델.ipynb
03장 로지스틱 회귀 모델.ipynb		03장 로지스틱 회귀 모델.ipynb
04장 라쏘 모델.ipynb		04장 라쏘 모델.ipynb
05장 릿지 회귀 모델_20230902.ipynb		05장 릿지 회귀 모델_20230902.ipynb
06장 결정 트리 모델.ipynb		06장 결정 트리 모델.ipynb
07장 랜덤 포레스트 모델.ipynb		07장 랜덤 포레스트 모델.ipynb
08장 그레이디언트 부스팅 트리 모델.ipynb		08장 그레이디언트 부스팅 트리 모델.ipynb
09장 K-최근접 이웃 모델.ipynb		09장 K-최근접 이웃 모델.ipynb
10장 서포트 벡터 머신 모델.ipynb		10장 서포트 벡터 머신 모델.ipynb
11장 다층 퍼셉트론 모델.ipynb		11장 다층 퍼셉트론 모델.ipynb
12장 K-평균 군집화 모델.ipynb		12장 K-평균 군집화 모델.ipynb
13장 계층적 군집화 모델.ipynb		13장 계층적 군집화 모델.ipynb
14장 주성분 분석 모델.ipynb		14장 주성분 분석 모델.ipynb
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