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Visão Geral

Repositório contendo um DAG do Airflow, responsável por coletar dados de voto (via api) na EJ, dados de contato (via api) na plataforma Mautic e dados de comportamento via api do google analytics. Além de coletar os dados, o DAG também consolida tais dados em uma estrutura única, utilizada posteriormente pelo Jupyter, para análises e visualização. O jupyter carrega os dados consolidados pelo airflow por meio de um volume Docker, compartilhado entre ambas as ferramentas.

Para que o Airflow possa consolidar os dados das três fontes, precisamos que EJ, Mautic e Analytics estejam configurados para trabalhar em conjunto. No EJ, a coleta tem de ser feita via o componente de coleta. O Mautic deverá ter seu script de tracking configurado na mesma página do componente da EJ. O Analytics terá que ter uma property configurada para a pagina em que o web component da EJ foi instalado. Todo usuário que acessar a página do componente, terá o cookie do Analytics salvo no contato do Mautic, que é criado utilizando esse script de tracking.

Quick start

Para subir o ambiente, execute a task do Makefile

make init

Uma vez que o ambiente estiver rodando, crie as conexões para que o DAG possa se conectar na api da EJ e na api do Mautic.

make create-connections

Depois do ambiente configurado, você poderá acessar o airflow em http://localhost:8080 . Para se autenticar, use o usuário airflow e a senha airflow . O DAG de coleta se chama ej_analysis_dag .

Configuração

Para que o Operator, responsável por executar a coleta, consiga conectar tanto na EJ quanto no Mautic, será preciso criar as conexões definidas no arquivo de src/airflow/.prod.env. É por meio deste arquivo que o Airflow irá ter acesso à informações essenciais para sua correta execução.

  • VIEW_ID: Identificador da view da property configurada no analytics para o projeto. Sem esse identificador o Operator nao irá conseguir requisitar os dados de comportamento;
  • MAUTIC_TOKEN: Basic token em base64, composto por username:senha. Essas credenciais devem ser capazes de logar na instância do Mautic;
  • CONVERSATION_ID: ID da conversa de onde os votos e comentários serão requisitados;
  • ej_conn_id: Nome da conexexão criada no Airflow para requisição na api da EJ;
  • mautic_conn_id: Nome da conexexão criada no Airflow para requisição na api do Mautic;