本节点是 OmniGen 项目的非官方封装，在ComfyUI中运行。
量化代码参考自 Manni1000/OmniGen。
在ComfyUI/custom_nodes文件夹打开终端窗口，输入以下命令：
git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_OmniGen_Wrapper.git
请在ComfyUI的Python 环境里运行以下命令：
python -s -m pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_OmniGen_Wrapper/requirements.txt
首次运行插件时将自动下载模型。也可以手动下载，在下面两个下载途径选择其一:
从Huggingface下载:
- 从 Shitao/OmniGen-v1 下载全部模型文件，并复制到
ComfyUI/models/OmniGen/Shitao/OmniGen-v1文件夹； - 从 stabilityai/sdxl-vae 下载 diffusion_pytorch_model.safetensors 和 config.json 两个文件，并复制到
ComfyUI/models/OmniGen/Shitao/OmniGen-v1/vae文件夹。
或者从百度网盘下载全部模型文件并复制到ComfyUI/models/OmniGen/Shitao/OmniGen-v1文件夹:
启动ComfyUI，点击右键菜单-Add Node - 😺dzNodes - OmniGen Wrapper，找到节点。
或者在节点搜索栏中输入 OmniGen Wrapper 找到节点。
- image_1: 可选输入图片1。如果输入，须在prompt中描述此图，用
{image_1}指代。 - image_2: 可选输入图片2。如果输入，须在prompt中描述此图，用
{image_2}指代。 - image_3: 可选输入图片3。如果输入，须在prompt中描述此图，用
{image_3}指代。 - dtype: 模型精度，default为模型默认精度, 可选int8。默认精度大约占用12GB显存，int8大约占用7GB显存。
- prompt: 生成图片的提示词。如果有图片输入，请用
{image_1}、{image_2}、{image_3}指代。 - width: 生成图片的宽度，必须为16的倍数。
- height: 生成图片的高度，必须为16的倍数。
- guidance_scale: 引导比例。较高的值会使模型的生成结果更倾向于条件，但可能损失图像的多样性和自由度。
- image_guidance_scale: 图片引导比例。
- steps: 图片生成推理步数。
- separate_cfg_infer: 在不同引导下分别对图像进行推理；这可以在生成大尺寸图像时节省内存，但会使推理速度变慢。
- use_kv_cache: 使用kv缓存以加快推理速度。
- seed: 随机种子。推理使用不同的种子产生不同结果。
- control_after_generate: 每次运行时种子值变化选项。
- cache_model: 设置为True时缓存模型，下次运行无需再次加载模型。
本节点遵照MIT开源协议，有部分功能代码和模型来自其他开源项目，感谢原作者。如果作为商业用途，请查阅原项目授权协议使用。