哈喽大家好,我是厨子,之前我们说了二叉树前序遍历的迭代法和 Morris,今天咱们写一下中序遍历的迭代法和 Morris。
注:数据结构掌握不熟练的同学,阅读该文章之前,可以先阅读这两篇文章,二叉树基础,前序遍历另外喜欢电脑阅读的同学,可以在小屋后台回复仓库地址,获取 Github 链接进行阅读。
中序遍历的顺序是, 对于树中的某节点,先遍历该节点的左子树, 然后再遍历该节点, 最后遍历其右子树
。老规矩,上动画,我们先通过动画回忆一下二叉树的中序遍历。
注:二叉树基础总结大家可以阅读这篇文章,点我。
我们二叉树的中序遍历迭代法和前序遍历是一样的,都是借助栈来帮助我们完成。
我们结合动画思考一下,该如何借助栈来实现呢?
我们来看下面这个动画。
用栈实现的二叉树的中序遍历有两个关键的地方。
- 指针不断向节点的左孩子移动,为了找到我们当前需要遍历的节点。途中不断执行入栈操作
- 当指针为空时,则开始出栈,并将指针指向出栈节点的右孩子。
这两个关键点也很容易理解,指针不断向左孩子移动,是为了找到我们此时需要节点。然后当指针指向空时,则说明我们此时已经找到该节点,执行出栈操作,并将其值存入 list 即可,另外我们需要将指针指向出栈节点的右孩子,迭代执行上诉操作。
大家是不是已经知道怎么写啦,下面我们看代码吧。
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> arr = new ArrayList<>();
TreeNode cur = new TreeNode(-1);
cur = root;
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
//找到当前应该遍历的那个节点
while (cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
//此时指针指向空,也就是没有左子节点,则开始执行出栈操作
TreeNode temp = stack.pop();
arr.add(temp.val);
//指向右子节点
cur = temp.right;
}
return arr;
}
}
Swift Code:
class Solution {
func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
var arr:[Int] = []
var cur = root
var stack:[TreeNode] = []
while !stack.isEmpty || cur != nil {
//找到当前应该遍历的那个节点
while cur != nil {
stack.append(cur!)
cur = cur!.left
}
//此时指针指向空,也就是没有左子节点,则开始执行出栈操作
if let temp = stack.popLast() {
arr.append(temp.val)
//指向右子节点
cur = temp.right
}
}
return arr
}
}
Go Code:
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
res := []int{}
if root == nil {
return res
}
stk := []*TreeNode{}
cur := root
for len(stk) != 0 || cur != nil {
// 找到当前应该遍历的那个节点,并且把左子节点都入栈
for cur != nil {
stk = append(stk, cur)
cur = cur.Left
}
// 没有左子节点,则开始执行出栈操作
temp := stk[len(stk) - 1]
stk = stk[: len(stk) - 1]
res = append(res, temp.Val)
cur = temp.Right
}
return res
}