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beginner_source/former_torchies/nnft_tutorial.py
@@ -32,7 +32,7 @@
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디버깅은 Python의 pdb 디버거를 사용하여 직관적이며,
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**디버거와 스택 추적(stack trace)은 에러가 발생한 곳에서 정확히 멈춥니다.**
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- 이제 보이는대로 얻을 것입니다. (What you see is what you get.)
+ 이제 보이는 대로 얻을 것입니다. (What you see is what you get.)
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예제1: 합성곱 신경망(ConvNet)
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@@ -76,7 +76,7 @@ def forward(self, input):
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#
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# 심지어 반복문을 만들고 그 안에서 동일한 모듈을 재사용해도 됩니다.
78
# 모듈은 더 이상 일시적인 상태를 갖고 있지 않으므로,
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- # 순전파 단계에서 여러번 사용해도 괜찮습니다.
+ # 순전파 단계에서 여러 번 사용해도 괜찮습니다.
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# while x.norm(2) < 10:
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# x = self.conv1(x)
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