Skip to content

The purpose is to provide a **structured and standardized way** of building prompts using an **XML-like format**, encapsulating different components into **distinct tags**.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

brunopelatieri/AI_XML_Tag_Guide

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

9 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🧩 Tags XML para Prompts de AI Agent n8n | XML Tags for AI Agent Prompts in n8n

XML n8n LLMs Anthropic Claude Sonnet 4 OpenAI GPT-4 OpenAI GPT-4 Google DeepMind Gemini Mistral AI Langfuse


🇧🇷 Sobre o Projeto

Através dos meus estudos e pesquisa com Inteligência Artificial, desenvolvi dois guias:

  • 📘 Tags XML para Prompts de AI Agent n8n - Guia Completo
  • 📗 Tags XML para Prompts de AI Agent n8n - Guia Técnico Completo

O objetivo é fornecer uma forma estruturada e padronizada de criar prompts utilizando um formato XML-like, encapsulando diferentes componentes em tags distintas.

Isso garante clareza, organização e consistência ao interagir com LLMs (Large Language Models).


✅ Benefícios da Estrutura

  • Clareza → Tags distintas separam cada parte do prompt.
  • Consistência → Estrutura padronizada gera resultados mais confiáveis.
  • Modularidade → Permite alterar ou reutilizar partes específicas facilmente.
  • Menos Ambiguidade → Tags explícitas reduzem interpretações erradas pelo modelo.

🇺🇸 About the Project

Through my AI research and studies, I created two guides:

  • 📘 XML Tags for AI Agent n8n Prompts - Complete Guide
  • 📗 XML Tags for AI Agent n8n Prompts - Technical Complete Guide

The purpose is to provide a structured and standardized way of building prompts using an XML-like format, encapsulating different components into distinct tags.

This ensures clarity, organization, and consistency when interacting with LLMs (Large Language Models).


✅ Benefits of this Structure

  • Clarity → Distinct tags clearly separate each part of the prompt.
  • Consistency → Standardized structure leads to reliable outputs.
  • Modularity → Allows easy modification or reuse of specific sections.
  • Reduced Ambiguity → Explicit tags minimize misinterpretation by the model.

👤 Autor | Author

  • Bruno Pelatieri Goulart – Pesquisador em IA / AI Researcher

About

The purpose is to provide a **structured and standardized way** of building prompts using an **XML-like format**, encapsulating different components into **distinct tags**.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published