eCommerce 데이터셋 샘플

각각 1,000개 이상의 레코드를 포함하는 샘플 e-commerce 데이터셋 모음입니다.

총 수천 개의 레코드를 포함하는 E-commerce 데이터셋 샘플입니다. 모든 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.

일부 데이터 포인트는 다음과 같습니다:

• title: 제품 제목
• description: 제품에 대한 간단한 설명
• initial_price: 제품의 초기 가격
• final_price: 현재 가격 또는 할인된 가격
• currency: 제품 가격에 사용되는 통화
• availability: 제품 재고 상태(예: 재고 있음 또는 품절)
• reviews_count: 제품이 받은 리뷰 수
• rating: 제품에 대한 고객 평점
• categories: 제품 카테고리 또는 분류
• asin: 각 제품의 고유 식별자
• seller_name: 제품을 판매하는 판매자 이름
• brand: 제품의 브랜드명
• images_count: 제품에 사용 가능한 이미지 수
• image_url: 메인 제품 이미지의 URL
• url: 제품 페이지로의 직접 링크
• delivery: 예상 배송 시간 또는 비용과 같은 배송 관련 정보
• features: 제품 특징 또는 사양 목록

그 외에도 더 많은 항목이 있습니다.

이는 수백만 개의 레코드를 포함하는 수십 개의 **e-commerce 데이터셋 (public data)**에서 파생된 샘플 데이터셋 및 서브セット입니다.

Popular eCommerce 데이터셋:

• Amazon Dataset

• Walmart Dataset

• Target Dataset

• eBay Dataset

• Zara Dataset

• Home Depot Dataset

  그 외에도 더 많이 있습니다.

사용 가능한 데이터셋 파일 형식:

• JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet
• 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.

데이터셋 전달 옵션:

• Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP

업데이트 주기:

• Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom intervals

데이터 보강:

• 특정 요구사항에 따라 추가 데이터 포인트를 보강할 수 있습니다.

전체 e-commerce 데이터셋 받기

e-commerce 데이터셋의 활용 사례는 무엇입니까?

1. 제품 트렌드 분석

인기 제품을 식별하고, 계절별 트렌드를 분석하며, 소비자 수요에 대한 인사이트를 확보하여 마케팅 및 재고 전략을 정교화할 수 있습니다.

2. 경쟁 가격 전략

경쟁사의 가격, 할인, 프로모션을 모니터링하여 동적 가격 책정 전략을 구현하고 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

3. 소비자 감성 분석

리뷰, 평점, 피드백을 분석하여 특정 제품 또는 카테고리에 대한 고객 감성을 이해하고 제공 서비스를 개선할 수 있습니다.

연구자 및 NGO를 위한 무료 이용

Bright Initiative는 환경 또는 사회적 목적을 위해 활동하는 대학(학부), 연구자, NGO, NPO에 Web Scraper APIs 및 **ready-to-use 데이터셋**에 대한 무료 접근 권한을 제공합니다. 신청서는 여기에서 제출하시기 바랍니다.

e-commerce 웹사이트를 직접 스크레이핑하고 싶으신가요? eCommerce Scraper API를 사용해 보시기 바랍니다.

Popular ecommerce scrapers:

• Amazon Scraper
• Walmart Scraper
• Target Scraper
• eBay Scraper
• Zara Scraper
• Home Depot Scraper

그 외에도 더 많이 있습니다.