5-1-Iteration and Concurrency.md

与同步的Iterator相似，有许多不同的方法迭代和处理Stream中的值。有组合风格的方法，例如map，filter 和 fold，以及它们遇到错误就退出的版本try_map，try_filter，try_fold。

不幸的是，Stream不能使用for循环，但是对于函数式编程风格的代码，while let 和 next/try_next函数可以使用：

async fn sum_with_next(mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = i32>>) -> i32 {
    use futures::stream::StreamExt; // for `next`
    let mut sum = 0;
    while let Some(item) = stream.next().await {
        sum += item;
    }
    sum
}

async fn sum_with_try_next(
    mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = Result<i32, io::Error>>>,
) -> Result<i32, io::Error> {
    use futures::stream::TryStreamExt; // for `try_next`
    let mut sum = 0;
    while let Some(item) = stream.try_next().await? {
        sum += item;
    }
    Ok(sum)
}

然而，如果我们同一时刻只处理一个元素，我们可能会留下并发的机会，毕竟，这就是我们为什么要首先编写异步代码的原因。为了并发地处理Stream中的多个Item，使用for_each_concurrent 和 try_for_each_concurrent 方法。

async fn jump_around(
    mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = Result<u8, io::Error>>>,
) -> Result<(), io::Error> {
    use futures::stream::TryStreamExt; // for `try_for_each_concurrent`
    const MAX_CONCURRENT_JUMPERS: usize = 100;

    stream.try_for_each_concurrent(MAX_CONCURRENT_JUMPERS, |num| async move {
        jump_n_times(num).await?;
        report_n_jumps(num).await?;
        Ok(())
    }).await?;

    Ok(())
}