Estou trazendo meu desenvolvimento em análises e competições no Kaggle para o GitHub. Esse dataset juntou duas coisas que gosto bastante, fotografia e dados.
Este notebook tem como objetivo explorar e analisar o ULID25k dataset (Unsplash Lite Image Dataset), uma coleção de 24.976 imagens
Este notebook tem como objetivo explorar e analisar o ULID25k dataset (Unsplash Lite Image Dataset), uma coleção de 24.976 imagens que retratam diversas cenas, com foco principal em paisagens naturais. Todas as imagens foram redimensionadas para que o lado mais longo não ultrapasse 1.024 pixels, garantindo um tamanho uniforme e adequado para processamento e análise.
Obrigada Jakub Marcowski. https://www.kaggle.com/datasets/chubercik/ulid25k/code
Exploração Inicial:
Carregar e inspecionar o dataset.
Verificar a distribuição das imagens e suas características.
Pré-processamento:
Preparar as imagens para análise ou treinamento de modelos de machine learning.
Análise e Visualização:
Realizar análises visuais e estatísticas das imagens.
Identificar padrões ou características predominantes nas cenas naturais.
Aplicações:
Utilizar o dataset para treinar modelos de classificação de imagens, detecção de objetos ou outras tarefas de visão computacional.
Explorar técnicas de aprendizado profundo (deep learning) para extrair insights das imagens.
Configuração do Ambiente:
Importação de bibliotecas essenciais (e.g., numpy, pandas, matplotlib, opencv, tensorflow/pytorch).
Carregamento do dataset.
Exploração dos Dados:
Visualização de exemplos de imagens.
Análise de metadados (se disponíveis).
Pré-processamento:
Redimensionamento, normalização ou aumento de dados (data augmentation).
Análise e Modelagem:
Aplicação de técnicas de machine learning ou deep learning.
Resultados e Conclusões:
Discussão dos resultados obtidos.
Sugestões para trabalhos futuros.
Licenciamento e Uso
Este dataset é destinado exclusivamente para fins de pesquisa e educação. O uso das imagens deve seguir os termos da Unsplash License. Para mais informações, consulte: Unsplash License.
📌 Autor: Bel - Analista de Dados Técnica PL - Governo do Estado de São Paulo