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写作技巧集锦:

  • 要写好,勤加练习少不了
  • 时刻把读者放在心上
  • 有计划,抓落实
  • 把写的东西大声读出来
  • 把写作与自我意识分离
  • 杜绝完美主义
  • 自己的风格慢慢才会出现
  • 再好的文字都是从一团糟开始的
  • 写作就是思考,思考需要时间
  • 现在就动手去写

优化的秘诀,是改变问题,让优化变得更容易。 - John Carmack ​​​​

Mirya R. Holman:2018年1月,我定下个目标——每周给一个人发一封电子邮件,告诉他我有多喜欢他的书/文章,至今我已经发出了100份感谢,这是我最喜欢的事之一。下次你再读到有趣的、有用的或引发你思考的东西,为什么不直接告诉作者呢? ​​​​

另一种新颖的教科书公式:除了公式,还给出对应的实现代码,所谓的“可复现”公式

有两条“5分钟”的道理让我受益匪浅。一个就是这条:如果一件事,五年后对你根本无所谓,那现在就别为它焦虑,哪怕只是5分钟;还有一条是:如果一件事,搞定它只要5分钟,啥都别想,现在就做。

好的读书笔记,要记在脑海里、体现在行动中。

“少对人好奇,多对想法好奇。”——居里夫人(1867-1934) ​​​​

世上最快乐的人总是: • 热爱正在做的事 • 接受无法改变的事 • 在实干中寻找乐趣 • 持续成长、不断进步 • 保持谦逊 • 期望不多 • 享受并感激生活中的小事

做事时,在心里自言自语,其实是让自己保持专注的好办法。 ​​​​

对自己好一些: 1、感觉不对,就不要做。 2、说出自己的感觉。 3、不要一味讨好别人。 4、相信直觉。 5、永远不放弃梦想。 6、别怕说不。 7、别怕说是。 8、无法掌控就放下。 9、勇敢去爱。 ​​​​

要快乐,五步足矣:放下仇恨,拒绝忧虑,简单生活,给予更多,期望更少。

Derek Sivers的写作流程分享:写下关于主题的所有想法、反驳那些想法、从不同角度探讨直到烦、搁上几天或几年再重复以上步骤、对思想的混乱局面厌恶至极、提炼要点简化大纲、发布大纲把其他的全部扔掉

Sam Altman:“十年后我在做什么?”不重要,“十年后我会希望现在就开始做什么?”才重要。 ​​​​

Buckminster Fuller:对于新想法,你有十分钟左右的时间开始行动,窗口一过,它们可能就会彻底消失。

François Chollet:永远对自己的解决方案和以往工作保持怀疑——一切进步,都源于这样一种信念:还有你没想到的更好方法。

matplotlib技巧:要调整图片分辨率,与其用 plt.figure(figsize=(8, 8)) ,再挨个调字体大小,不如直接用: plt.figure(dpi = 300)

François Chollet:你应该为热爱教写这样的书,而不是为钱。在我看来,写作是以积极和建设性的方式(间接)与许多人建立联系的好方法。 ​​​​

如何快速学习机器学习新知识:

  • 为新主题找到入门代码
  • 添加一些代码,验证自己的理解;机器学习涉及大量实验,必须尽快习惯
  • 扩展代码,搭建演示,尝试教其他人你所学到的新东西

如果你打算在某个机器学习项目上再多花50个小时,最有效的方式是去收集更多的数据,而不是一点一点地改进模型。

学着如何用最简单的话解释复杂的话题,你会改变世界。

成为一名优秀机器学习工程师的秘诀,就是尽你所能避免使用机器学习。

François Chollet:效率小技巧: 要避免在有些困难或重要的事情上拖延,别把目标设成“搞定它”,因为这看起来有点可怕,很容易让自己打退堂鼓。把目标设成“好,动起来,做就对了”。这样你才能随时开始。 ​​​​

François Chollet:在一个如此专注于超越特定任务基准、在越来越大数据集上训练越来越大深度学习模型的世界里,转而寻求提出正确的问题,是一种叛逆行为。 ​​​​