opencv-

训练opencv级联分类器

准备

1. 编译安装opencv，在cmake中开启TBB（使训练级联分类器支持多线程）
2. 在编译好的文件中会有opencv_traincascade和opencv_createsamples两个文件，使用这两个可执行文件训练

假设你已经有了大小相同的正样本图片和比正样本大的负样本图片

3. 处理图片，正样本归一化（最好是把pos.dat & neg.dat单独放在执行文件同目录，好几次出错改这就好了） find pos/ -name '.bmp' -exec echo {} 1 0 0 20 20 ; > pos.dat 或者ls语法 ls -1 neg/.jpg > neg.dat //正样本文件格式为 图片名字 + 正样本数量 + 起点左边（x,y) + 长 + 宽 为一行

训练

4. //生成正样本vec文件 opencv_createsamples -info pos.dat -vec pos.vec -bg neg.dat -num 46 -w 64 -h 64
5. //训练文件 opencv_traincascade -data dt -vec pos.vec -bg neg.dat -numPos 30 -numNeg 60 -numStages 16 -w 64 -h 64 -mode ALL 至此，经过漫长的等待就能得到训练的xml数据，cascade.xml