Skip to content

Latest commit

 

History

History
14 lines (10 loc) · 665 Bytes

File metadata and controls

14 lines (10 loc) · 665 Bytes

自然语言处理

在本章中,我们将向您介绍如何使用 TensorFlow 中的文本。我们将首先介绍单词嵌入如何使用词袋方法,然后我们将继续实现更高级的嵌入,如 word2vec 和 doc2vec。

在本章中,我们将介绍以下主题:

  • 使用词袋
  • 实现 TF-IDF
  • 使用 Skip-Gram 嵌入
  • 使用 CBOW 嵌入
  • 使用 word2vec 进行预测
  • 使用 doc2vec 进行情绪分析

请注意,读者可以在 Github Packt 仓库中找到本章的所有代码。