README.md

Casos confirmados y muertes por la Covid-19 en Perú

Publicación

---

Instalación

Linux (Probado en Python 3.8.1+)

Automatizado con Github Actions

Instalación

# Instala requerimientos de Python
pip3 install -r requirements.txt

Obtener resultados

# Casos positivos de Covid-19
python3 scraper-positivos.py
# Fallecidos por Covid-19
python3 scraper-fallecidos.py
# Finalmente realizar commit

Descripción

El programa consta de dos scripts separados:

• scraper-positivos: obtiene datos de "Datos Abiertos Perú" sobre casos positivos de COVID-19 - MINSA.
• scraper-fallecidos: obtiene datos de "Datos Abiertos Perú" sobre fallecidos por COVID-19 - MINSA.

scraper-positivos.py

Genera distintas tablas de salida con sus respetivas columnas que se encuentran dentro de la carpeta resultados/

1. positivos/departamentos: Casos positivos según tipo de prueba por departamento FECHA_RESULTADO,AG,PCR,PR.
2. positivos_diarios.csv: FECHA_RESULTADO,AG,PCR,PR
3. positivos_acumulados.csv: FECHA_RESULTADO,AG,PCR,PR
4. positivos_por_departamentos.csv: DEPARTAMENTO,METODODX,POBLACION,INDICE
5. positivos_por_edades.csv: GRUPO_ETARIO,POSITIVOS,POBLACION,PORCENTAJE
6. fecha_corte_positivos.json: fecha_corte

scraper-fallecidos.py

Genera distintas tablas de salida con sus respetivas columnas que se encuentran dentro de la carpeta resultados/

1. fallecidos/departamentos: Casos fallecidos según tipo de prueba por departamento FECHA_RESULTADO,AG,PCR,PR.
2. fallecidos_diarios.csv: FECHA_RESULTADO,AG,PCR,PR
3. fallecidos_acumulados.csv: FECHA_RESULTADO,AG,PCR,PR
4. fallecidos_por_departamentos.csv: DEPARTAMENTO,METODODX,POBLACION,INDICE
5. fallecidos_por_edades.csv: GRUPO_ETARIO,POSITIVOS,POBLACION,PORCENTAJE
6. fecha_corte_fallecidos.json: fecha_corte