Este desafio durará 4 semanas divididas em 3 projetos de empresas fictícias que desejam entender suas bases de dados e exibir informações relevantes com o objetivo de auxiliar suas tomadas de decisão.
Três empresas desejam entender suas bases de dados e exibir informações relevantes com o objetivo de auxiliar suas tomadas de decisão.
Conceitos e técnicas de BI serão utilizados para desenvolver um dashboard para uma das empresas.
- A primeira empresa, Alura Log, necessita analisar dados sobre a Logística de entregas do seu negócio. Visualizar Dashboard
- A segunda empresa, Alura Shop, precisa de um dashboard para monitorar a campanha de Marketing durante um mês. Visualizar Dashboard
- A terceira empresa, Alura Store, precisa entender como anda a sua área Financeira, pensando em hipóteses. Visualizar Dashboard
A pessoa que gerencia a área de logística da Alura Log, está enfrentando algumas mudanças em sua área por conta do aumento da demanda dos serviços de logística no período da pandemia. Ela quer manter a qualidade de seu serviço, mas para isso precisa acompanhar constantemente as métricas do seu departamento para tomar as melhores decisões. Quando nos contou isso, analisamos que para auxiliar nesse desafio precisaremos fazer um dashboard para logística. Para isso, vamos visualizar algumas métricas muito importantes para a área.
A base de dados consiste em quatro tabelas no formato CSV:
- Tabela Pedidos
- Tabela Produtos
- Tabela Estoque
- Tabela Veículos
Foi utilizado o Power BI para o desenvolvimento do Dashboard
Foram realizados diversos tratamentos de dados nas Tabelas, dentre eles: Alteração na tipagem dos dados, Ajuste em colunas, Substituições de valores em campos, Transformação de formato de dados.
- Visualizar quantas entregas foram feitas no prazo
- Visualizar quantas entregas foram feitas atrasadas
- Mostrar o número de veículos disponíveis
- Calcular o S2D - Ship to door - expedição até a entrega, medido em dias
- Mostrar o índice de ocorrências por estado
- Visualizar o nível médio de estoque por ano
A Alura Shop investiu em publicidade para se destacar no mercado, e a gerência da empresa tem dúvidas se o retorno dessa propaganda surtiu efeito.
A nossa missão é apoiar a gerência em suas tomadas de decisão, e elucidar as dúvidas. Para isso desenvolveremos um dashboard estratégico de marketing com o objetivo de monitorar uma campanha de publicidade paga durante o mês de julho de 2021. Apresentaremos indicadores relevantes para a validação estratégica do negócio.
A base de dados consiste em duas tabelas no formato JSON:
- Tabela dispositivos
- Tabela idade e gênero
Foi utilizado o Power BI para o desenvolvimento do Dashboard
Não foi necessário realizar o tratamento dos dados
- Calcular o total de compras
- Calcular o total de valor convertido em compras
- Mostrar o total do valor investido na campanha
- Calcular o custo por clique
- Exibir a jornada de compra
- Calcular a taxa de conversão
- Mostrar o ticket médio por dispositivo
- Mostrar Retorno do investimento em publicidade (ROAS) por idade e gênero
- Calcular o valor convertido em compras por dia
- Configurar o relatório para que atualize todo dia útil às 9 horas da manhã
O responsável financeiro da Alura Store disponibilizou um banco de dados da área financeira para realizarmos análises e verificarmos qual a receita e quais os custos, despesas e lucros com o objetivo de ajudá-los a tomarem decisões. Solicitou que desenvolvessemos também um simulador de cenários para verificar qual o resultado a partir de incrementos percentuais nos valores de custos, quantidade e valor unitário dos produtos.
A base de dados consiste em um banco de dados no MySQL com a seguinte estrutura:
- Tabela Pedidos
- Tabela Produtos
- Tabela Vendedores
- Tabela Notas Fiscais
Foi utilizado o Power BI para o desenvolvimento do Dashboard
Foram realizados diversos tratamentos de dados no Power Query, dentre eles: Ajustes de preço do produto, valor de frete, valor do imposto e valor dos pedidos, Ajustes na tipagem dos dados, Ajustes na formatação dos nomes de vendedores, datas e categorias.
- Calcular a Receita Operacional
- Calcular o Lucro Líquido
- Calcular os Custos Operacionais
- Calcular as Despesas Operacionais
- Analisar as métricas mensalmente
- Analisar as métricas anualmente
- Desenvolver uma Análise de Cenários para simulação
