Алексей Куприянов / alexei.kouprianov@gmail.com
Версия основного текста: 2021-08-25
Количественные показатели обновлены по данным на: 2024-03-11
Эпидемия заболевания, вызываемого вирусом SARS-CoV-2 (COVID-19, ковид — от Coronavirus Disease), началась в Китае осенью 2019 г. и через Европу проникла в Россию в начале 2020 г. Петербург был одним из первых городов России, столкнувшихся с вирусом. Первый случай в Петербурге был зарегистрирован 4 марта 2020 г. Ковид-19 — опасное, быстро распространяющееся заболевание. По предварительным оценкам специалистов его летальность (доля умерших от всех заразившихся) в невакцинированной популяции составляет около 1.0% (более, чем в десять раз опаснее сезонного гриппа). Человек, уже заразившийся коронавирусом, способен, если не приняты меры предосторожности, заразить до наступления симптомов в среднем трех человек. Варианты, появившиеся в ходе развития эпидемии характеризуются большей заразностью (носитель вариантов “Дельта” или “Омикрон” заражает до наступления симптомов и изоляции в несколько раз больше людей, чем носитель исходного врианта).
Мы несем огромные потери от эпидемии. Прежде всего — в виде небывалой избыточной смертности, связанной с ковидом (см. рис. 1). С начала эпидемии в оперативном учете по России в целом было зарегистрировано 388.4 тыс. смертей от COVID-19. Действительное количество смертей, связанных с COVID-19 много выше. Точный подсчет затруднен и зависит от используемой методики, но на декабрь 2022 г. избыточное количество смертей по сравнению с последним “доковидным” 2019 г. составило около 1087.4 тыс. человек. Только в Петербурге с начала эпидемии на декабрь 2022 г. от ковида умерло не менее 44.2 тыс. человек. Таким образом, потери одного, пусть и крупного, города сопоставимы с потерями СССР или России в целом в многолетних локальных вооруженных конфликтах (Афганская война 1979–1989, Первая и Вторая Чеченские войны 1994–1996 и 1999–2009) или превышают их. По сути, мы имеем дело с настоящей гуманитарной катастрофой.
В пересчете на 100 тыс. населения показатели России и Петербурга — едва ли не худшие изо всех крупных стран Европы. В абсолютном исчислении потери Петербурга (38.3 тыс. в оперативном учете и, вероятно, не менее 52.6 тыс. по общей избыточной смертности к настоящему моменту) превосходят потери граничащих с Ленинградской областью Финляндии (8936) и Эстонии (ок. 5000) в разы. В пересчете на население это превышение сохраняется, хотя для Эстонии разрыв несколько сокращается. Финляндия — 161.41 “ковидных” смертей на 100 тыс. населения, Эстония — 375.92, Петербург — от 700.48 (для оперативно учтенного числа смертей) до 821.34 (для вероятной общей избыточной смертности). Швеция, которую многие критиковали за мягкость пртивоэпидемических мер и высокую смертность на фоне других стран северной Европы, потеряла к настоящему моменту умершими 23731 чел. (228.14 на 100 тыс. населения) — в три — четыре раза менее, чем Петербург. Не следует думать, что это связано с высокой плотностью населения в мегаполисе. Ленинградская область и Карелия, с их много меньшей плотностью населения, дают близкие к Петербургу цифры (подробнее см. таб. 1).
Страна / регион | Население, млн. чел. | Плотность, чел./км2 | Умершие от COVID (оперативные данные) | Избыточные смерти к 2019 (на декабрь 2022) | Умерших на 100 тыс. (оперативные данные) | Избыточные смерти к 2019 на 100 тыс. (для России — на декабрь 2022) |
---|---|---|---|---|---|---|
Швеция | 10.402 | 23.10 | 23731 | NA | 228.14 | NA |
Финляндия | 5.536 | 16.36 | 8936 | NA | 161.41 | NA |
Эстония | 1.330 | 29.41 | 2940 | 5000 | 221.04 | 375.92 |
Латвия | 1.908 | 29.54 | 6265 | 11000 | 328.41 | 576.62 |
Литва | 2.784 | 42.64 | 9594 | 24000 | 344.58 | 861.98 |
Россия | 146.171 | 8.55 | 388355 | 1087428 | 265.69 | 743.94 |
Санкт-Петербург | 5.384 | 3741.72 | 37716 | 44224 | 700.48 | 821.34 |
Ленинградская область | 1.893 | 22.56 | 3510 | 16052 | 185.45 | 848.10 |
Карелия | 0.609 | 3.37 | 1526 | 5912 | 250.55 | 970.66 |
Вологодская область | 1.151 | 7.96 | 3895 | 6456 | 338.39 | 560.88 |
Новгородская область | 0.592 | 10.87 | 1082 | 4350 | 182.64 | 734.28 |
Псковская область | 0.620 | 11.20 | 1976 | 4257 | 318.58 | 686.34 |
Таблица 1. Показатели смертности от COVID-19. Данные оперативного учета смертей по странам в целом, включая Россию, взяты из ежедневно обновляемого банка данных Johns Hopkins University, по России они соответствуют данным Роспотребнадзора (сайт стопкоронавирус.рф). Данные по регионам России — из ежедневной сводки на сайте стопкоронавирус.рф. Оценки избыточного количества смертей для Швеции и Финляндии не приводятся, поскольку в этих странах смерти от коронавируса в полном объеме представлены в оперативном учете. Оценки избыточного количества смертей для Эстонии, Латвии и Литвы приводятся по результатам расчетов Д. Кобака, для России и ее регионов — на основании данных ресурса ЕМИСС Государственная статистика.
**Рис. 1. Помесячная динамика количества смертей с 2006 г. в Петербурге и сопредельных регионах России.** Обратите внимание на превышение обычного уровня смертности в 2020–2021 гг., много меньшую выраженность первой волны и запаздывание третьей волны за пределами Петербурга и Ленинградской областиЭпидемия коронавируса — это не эпидемия чумы в средневековом городе. Трупы не лежат на улицах, система здравоохранения работает на пределе, но пока справляется, граждане могут вообще не замечать, что происходит что-то экстраординарное, пока болезнь не коснется их самих, их родственников и знакомых. Единственный инструмент, который позволяет “увидеть” эпидемию — грамотно собираемая и своевременно публикуемая медицинская статистика.
К сожалению, права граждан на получение информации в критически важном вопросе о развитии эпидемии систематически нарушаются. Большая часть истории эпидемии — история намеренных фальсификаций и попыток сокрытия данных о заболеваемости и смертности.
Так, данные по новым выявленным случаям в Петербурге по версии Роспотребнадзора с мая 2020 г. носят признаки систематической намеренной фальсификации. Они не показывают случайных колебаний день ото дня, в них отсутствуют признаки “бюрократической” динамики — резкие спады по выходным и праздничным дням, характерные для всех “честных” временных рядов медицинской статистики, пики заболеваемости отстают от пиков смертности или совпадают с ними, хотя должны опережать их приблизительно на две недели. Не имевшие признаков сознательной фальсификации данные, публиковавшиеся от имени Межведомственного городского совета по противодействию распространению коронавирусной инфекции в Петербурге с 16 декабря 2020 по 2 июня 2021 г., показывали значительные расхождения с данными в версии Роспотребнадзора. В частности, к концу мая данные городского совета показывали рост заболеваемости, числа “активных” случаев (людей, болеющих на настоящий момент) и рост нагрузки на больницы.
Опыт критических периодов пяти волн эпидемии (апрель — июнь 2020, сентябрь 2020 — январь 2021, май — июль 2021, сентябрь — декабрь 2021, январь — февраль 2022) показывает, что городские власти систематически опаздывают с введением противоэпидемических мер или даже сознательно отказываются от них. Это значит, что гражданам придется самим отслеживать развитие ситуации и полагаться, в основном, на свои силы и комментарии независимых экспертов как в оценке достоверности медицинской статистики, так и в принятии решений о самоизоляции, сокращении времени пребывания в местах скопления людей, ношении масок и респираторов, вакцинации.
Важнейшие показатели развития эпидемии — количество проведенных тестов, количество новых выявленных случаев заболевания и количество умерших. Последний, количество умерших, более надежен, поскольку выявить всех заболевших не представляется возможным в принципе. Вместе с тем, количество тестов также может косвенно свидетельствовать о динамике эпидемии.
Отслеживать тенденции к росту и спаду бывает непросто, поскольку числа колеблются день ото дня даже на устойчивом подъеме или спаде. Два самых простых способа сгладить случайные колебания и увидеть тенденцию — это, во-первых, суммирование данных по неделям, во-вторых — расчет “скользящих” средних. Чаще всего применяют семидневные скользящие средние (для каждого дня берут значения за сам этот день, три дня до него и три дня после него).
Все наиболее важные источники данных по ситуации в России и Петербурге со всеми необходимыми ссылками собраны в отдельном документе “Основные источники данных по эпидситуации c COVID-19 в Санкт-Петербурге”. Подробный анализ фальсификаций и умолчаний опубликован в отдельном документе “Критический анализ показателей эпидемической статистики”.
Наиболее надежным оперативным показателем остаются данные учета смертей, связанных с ковид, ежедневно публикуемые на сайте “стопкоронавирус.рф”, а также данные о числе проведенных тестов на коронавирус и о госпитализации, с 3 августа ежедневно публикуемые на портале “Петербург против коронавируса. Официальная информация”. В отношении полного учета общей смертности важны публикуемые с задержкой данные Росстата по Естественному движению населения (в месяцы, на которые приходится пик волны, оперативный учет не успевает отражать все случаи). По ним можно отслеживать развитие эпидемии в ретроспективе помесячно. Данные публикуются с приблизительно сорокадневной задержкой (данные за январь публикуют в конце первой — второй недели марта и т. д.).
Остальные официально публикуемые данные (количество новых случаев и количество выздоровевших по версии сайта “стопкоронавирус.рф”) в той или иной степени искажены и не могут быть бездумно использованы для оценки ситуации.
Сводные отчеты о ситуации в Петербурге с учетом всех возможных открытых источников можно найти на нашем сайте. Кроме того, каждый сможет скачать данные, на основе которых составляются эти отчеты, и, при желании, самостоятельно произвести все необходимые вычисления и построить графики.
- Скачать сводные данные по Петербургу (по дням)
SPb.COVID-19.united.csv
- Скачать описание переменных в файле
SPb.COVID-19.united.csv
- Скачать данные по поисковым запросам Яндекса
SPb.yandex_wordstat.weekly.csv
- Скачать данные по общему количеству умерших помесячно с 2006 г.
(выгрузка из ЕМИСС Государственная статистика) для России,
Петербурга и сопредельных регионов
SPb.adjacent_regions.all_deaths.2006_.csv
Данные, тексты и инфографика размещены в этом репозитории на условиях лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).