В статье решается проблема построения целе-ориентированной диалоговой системы. Для этого авторы вводят понятие “намерения” (то, что пользователь хочет получить в ответ). Исследователи предлагают вероятностную модель со скрытыми переменными - “намерениями”. Эксперименты проводились на датасете CamRest676, состоящий из 676 диалогов, целью которых был поиск ресторана в Кембридже - всего 2750 сообщений. Пользователь мог просить бота искать ресторан по следующим параметрам: меню, диапазон цен и район. После нахождения конкретного ресторана пользователь мог спросить у бота адрес и телефон найденного заведения. Предложенный метод превзошел опубликованные ранее подходы в этой области. Этот подход может найти применение при разработке банковских чат-ботов.