GPU Destekli TensorFlow Kurulumu

Nvidia Ekran Kartı bulunan bilgisayarlar için GPU destekli TensorFlow kurulum rehberine hoş geldiniz!
Aşağıda, belirli bir sistemde yapılan kurulum adımlarını bulacaksınız:

• Ekran Kartı: NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti
• İşletim Sistemi: Linux Mint 22 Cinnamon 64bit

---

Miniconda Kurulumu

1. Miniconda'yı indirerek başlayın. Kurulum dosyasını buradan indirebilirsiniz.
2. Daha fazla bilgi ve kurulum adımları için bu bağlantıyı inceleyebilirsiniz.

---

Yeni Ortam Oluşturma

1. TensorFlow kullanımında yeni bir ortam oluşturmak için şu komutu kullanın:

conda create -n tensorflow python=3.12

2. Oluşturduğunuz ortamı aktifleştirmek için:

conda activate tensorflow

---

TensorFlow Kurulumu

1. Öncelikle, pip paket yöneticinizi güncelleyin:

pip install --upgrade pip

İpucu: Zsh terminalinde "tensorflow[and-cuda]" komutunu tırnak içine almanız gerekmektedir.

2. GPU destekli TensorFlow kurulumunu başlatmak için:

pip install tensorflow[and-cuda]

3. Kurulumun başarılı olup olmadığını kontrol etmek için şu komutu çalıştırın:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

---

Jupyter Notebook Kurulumu

1. Yeni oluşturduğunuz ortamda Jupyter Notebook kullanabilmek için ayrıca kurulum yapmalısınız:

pip install jupyter

2. Jupyter Notebook programını çalıştırmak için projenizin olduğu klasöre giderek aşağıdaki komutu çalıştırın:

jupyter notebook

---

Artık GPU destekli TensorFlow ve Jupyter Notebook ile çalışma ortamınızı başarıyla kurmuş olmalısınız! Herhangi bir sorunuz olursa, topluluk forumlarından veya ilgili belgelerden yardım alabilirsiniz.

Tensorflow kurulumu ile ilgili detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.