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Author: AaronLinRC

src/main/kotlin/newcode/Heap.kt

@@ -0,0 +1,31 @@
+package newcode
+
+import org.junit.Test
+import java.util.*
+
+//使用优先级队列实现大小根堆
+class Heap {
+    fun getMinHeap(): PriorityQueue<Int> {
+        return PriorityQueue<Int>()
+    }
+
+    fun getMaxHeap(): PriorityQueue<Int> {
+        return PriorityQueue<Int> { o1, o2 -> o2 - o1 }
+    }
+
+    @Test
+    fun test() {
+        val heap = getMaxHeap()
+        heap.add(3)
+        heap.add(2)
+        heap.add(5)
+        heap.add(8)
+        heap.add(234)
+        heap.add(-12)
+        heap.add(6)
+        while (heap.isNotEmpty()) {
+            val node = heap.poll()
+            println(node)
+        }
+    }
+}

src/main/kotlin/sort/Readme.md

@@ -1 +1,11 @@
-排序算法稳定性常见排序算法的稳定性 堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序是不稳定的排序算法， 而冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。
+
+|      |     时间复杂度 |  空间复杂度  | 稳定性 |
+|------|----------:|:-------:|-----|
+| 选择排序 |    O(N^2) |  O(1)   | ✖️  |
+| 冒泡排序 |    O(N^2) |  O(1)   | ☑️️ |
+| 插入排序 |    O(N^2) |  O(1)   | ☑️️ |
+| 归并排序 | O(N*logN) |  O(N)   | ☑️️ |
+| 快速排序 |    O(N*logN | O(logN) | ✖️  |
+| 堆排序  |    O(N*logN |  O(1)   | ✖️  |
+
+默认的sort方法，基础类型用快排，自定类型用归并，稳定性考虑