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感谢作者们的出色工作!
在可选的 matting 模型中,BiRefNet 效果最好,但是其模型参数量和结构使得它在性能较差的机器上运行起来非常慢(即使训练一个参数量更小的模型并使用一些其他模型加速方法)。
BiRefNet
而在其余模型里,hivision_modnet 是性能效果和速度最均衡的,模型结构比起 BiRefNet 也更容易做量化等处理。 但可能因为模型参数量较小或训练不充分,抠图效果仍然不太能令人满意。
hivision_modnet
我想训练一个更大模型参数量/效果更好的 hivision_modnet。 请问作者是否考虑有可能提供训练 hivision_modnet 的代码(包括数据集)呢?
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
附议,briefnet远要比cpu的几个网络慢得多
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
感谢作者们的出色工作!
在可选的 matting 模型中,
BiRefNet
效果最好,但是其模型参数量和结构使得它在性能较差的机器上运行起来非常慢(即使训练一个参数量更小的模型并使用一些其他模型加速方法)。而在其余模型里,
hivision_modnet
是性能效果和速度最均衡的,模型结构比起BiRefNet
也更容易做量化等处理。但可能因为模型参数量较小或训练不充分,抠图效果仍然不太能令人满意。
我想训练一个更大模型参数量/效果更好的
hivision_modnet
。请问作者是否考虑有可能提供训练
hivision_modnet
的代码(包括数据集)呢?The text was updated successfully, but these errors were encountered: