嗨，欢迎来做客，即刻开始 CS 学习之旅.

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算法 📝	Java ☕️	Python 🐍	前端 🔗	数据库 💾	操作系统 💻	网络通信 ☁️	分布式 📃	机器学习 🔍	工具 🔨	Learn 📚	Talking 💡

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🎅 特别鸣谢共同完成两位小伙伴：@dxiaoqi @dzeze

前言

• 全栈修炼手册：如何选择自己的技术栈？

  在编程的世界里，该如何选择自己的技术栈呢。学前端？学 APP 开发？对于 Java、C++、C#、Python、PHP 又如何选择呢？人工智能现如今这么火，是不是机器学习、深度学习更高级一些呢？那么程序员又如何修炼内功呢？

• 全栈开发神兵利器

  工欲善其事，必先利其器。这里我将推荐开发过程中的提效工具、开发利器、协作工具、文档技术等等。

一、数据结构与算法

• 数据结构与算法

　　排序算法、动态规划、递归、回溯法、贪心算法等

• 海量数据处理

  数据处理典型案例，逐渐更新

二、Java

• Java 基础概念

　　基本概念、面向对象、关键字、基本数据类型与运算、字符串与数组、异常处理、Object 通用方法

• Java 集合框架

　　数据结构 & 源码分析：ArrayList、Vector、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap、HashSet、LinkedHashSet and LinkedHashMap

• Java 并发编程

　　线程状态、线程机制、线程通信、J.U.C 组件、JMM、线程安全、锁优化

• Java I/O

　　磁盘操作、字节操作、字符操作、对象操作、网络操作、NIO

• Java 虚拟机

　　运行时数据区域、垃圾收集、内存分配机制、类加载机制、性能调优监控工具

• Java 设计模式

　　Java 常见的 10 余种设计模式，全 23 种设计模式逐步更新

• Java Web

　　包含 Servlet & JSP、Spring、SpringMVC、Mybatis、Hibernate、Structs2 核心思想，如 IOC、AOP 等思想。SSM 更详细请转向：Spring | SpringMVC | MyBatis

三、Python

• Python 语言基础
• Scrapy 爬虫框架
• Flask
• Django

四、前端

TODO LIST

• HTML(5)

• CSS(3)

  sass、scss、stylus

• CSS 框架

  BootStarp、LayUI

• JavaScript

  基础语法、进阶、ES6

• JavaScript 框架

  • Vue
  • React
  • Angular
  • jQuery

• Node

  常用 api、对象池、异常处理、进程通信、高并发

• 静态编译

  • Flow
  • TypeScript

• 打包工具

  • webpack
  • glup
  • rollup

• 工具

  • npm
  • yarn

五、数据库

• MySQL

  存储引擎、事务隔离级别、索引、主从复制

• Redis

  Redis 核心知识

• MongoDB

  基于分布式文件存储的数据库

• SQL

  常用 SQL 语句

六、操作系统

• 操作系统原理

　　进程管理、死锁、内存管理、磁盘设备

• Linux

　　基础核心概念、常用命令使用

七、网络通信

• 计算机网络

　　传输层、应用层（HTTP）、网络层、网络安全

• RESTful API

  软件架构风格、格设计原则和约束条件

• Web网络安全

  web前后端漏洞分析与防御，XSS 攻击、CSRF 攻击、DDoS 攻击、SQL 注入

• Socket 网络编程

八、分布式

• Docker

  容器化引擎服务

• 微服务思想

  服务拆分，持续集成、持续交付、持续部署

• Kubernetes（k8s）

  容器化部署，管理云平台中多个主机上的容器化的应用

• 云计算

  SaaS（软件即服务） 、PaaS（平台即服务） 、IaaS（基础架构即服务）

• Zookeeper

  分布式协调服务

• Dubbo、Thrift（RPC 框架）

  分布式服务治理

• 分布式事务解决方案

• ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ

  分布式消息通信

• 熔断，限流，降级机制

• Redis

  分布式缓存

• Mycat

  数据库路由

• Nginx

  反向代理

• Tomcat

  Web Server 服务

• DevOps

  自动化运维

• Go

  并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言

【说明】分布式专题 笔者也在学习中，这里列举了一些技能列表，笔者将局部更新。敬请期待

九、机器学习

• 经典机器学习算法

  K 近邻算法、线性回归、梯度下降法、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成学习

• 基础框架

  Tensorflow，Scikit-learn

【说明】学习过一段时间算法，但一直未来得及整理。敬请期待

十、工具

• Git

  基本概念，常见命令，速查表

• Git 工作流

  集中式工作流，功能分支工作流， GitFlow 工作流，Forking 工作流，Pull Requests

• 正则表达式

  常见符号含义，速查表

• 什么是 TDD 及常见的测试方法

Learn 📚

• LEARN_LIST

　　包含阅读清单，学习课程两部分

• web应用开发标准流程

Talking 💡

　　本仓库致力于成为一个全栈开发爱好者的学习指南，给初学者一个更明确的学习方向，同时也是对自己技能的强化和巩固。在架构师这条路上，希望和大家一起成长，帮助更多的计算机爱好者能够有一个明确的学习路径。持续不间断的维护本仓库，也欢迎有更多的极客们加入。

　　都说好记性不如烂笔头，定期的学习和整理必然对学习巩固有所帮助，这里通过索引的方式对全栈开发技术做一个系统分类，方便随时巩固和学习，当然还有面试。在学习这条路上难免会有很多盲点和学不完的知识。有道无术，术尚可求，掌握好思维能力才能应对千变万化的技术。不要把大脑当成硬盘，也不要做高速运转的 CPU，而修行自己的大脑成为一个搜索引擎，学会分析解决问题。

　　Since 20,May,2018

Reference

　　个人的能力有限，在编写的过程中引用了诸多优秀的 GitHub 仓库。本项目的启发来自 @CyC2018 的学习笔记，是一个非常优秀的开源项目，在本仓库中部分内容引用文字和图例；引用了 @计算所的小鼠标 中对于 JCF 的源码分析和理解；引用了 阿里面试题总结 中全部的面试题，并对面经进行了整理勘误，并进行了知识拓展和修改；引用了 牛客网 上的面试经验贴。也引用了知乎上的热门回答和优秀博客的回答。在这里特别鸣谢，我将每篇文章中做外链引用说明。

　　文中我也推荐了学习的书籍和学习课程，都将附着上最高清、最形象的配图进行讲解。在文中的配图都来自自己绘制的、博客、Github、PDF书籍等等，这里没法一一感谢，谢谢你们。

　　推荐一些优秀的开源项目，供大家参考，reference。

Contributors

　　该项目还在萌芽起步阶段，在编写的过程中难免遇到错误和不足，你可以在 issue 中提出，或是提交你的 contribution。【开源贡献】如何给我的仓库贡献？

　　感谢以下伙伴们对于本仓库的贡献，如想加入本开源项目，请联系笔者。

　　

License

　　本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。使用者可以对本创作进行转载、节选、混编、二次创作，但不得运用于商业目的，且使用时须进行署名，采用本创作的内容必须同样采用本协议进行授权。

　　

关于作者 👦

在颠覆世界的同时，也要好好关照自己。

from zero to hero.