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您好!没别的意思,with the respect, 只是我看到您论文里的实验部分的结果似乎比较一般,尤其是对一些类比较多的数据集。比如在tiny-imagenet,acc只能达到0.14,而据我所知meta在2018年搞出的deepcluster在imagenet已经可以做到0.35以上的acc了。所以就想问一下您这套深度聚类的方法优势究竟是什么呢?
P.S.:我算是个小白,只是单纯的有这个疑问,没有讽刺或者其它不敬的意思,如有冒犯请您海涵!如果我对您的工作的理解上有什么问题,还请您及时指出。
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您好!没别的意思,with the respect, 只是我看到您论文里的实验部分的结果似乎比较一般,尤其是对一些类比较多的数据集。比如在tiny-imagenet,acc只能达到0.14,而据我所知meta在2018年搞出的deepcluster在imagenet已经可以做到0.35以上的acc了。所以就想问一下您这套深度聚类的方法优势究竟是什么呢?
P.S.:我算是个小白,只是单纯的有这个疑问,没有讽刺或者其它不敬的意思,如有冒犯请您海涵!如果我对您的工作的理解上有什么问题,还请您及时指出。
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