From bf8d18a438c1d108b800cc8aaa90b7a6752c7ec7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Winn1y Date: Fri, 23 Feb 2024 22:40:35 +0800 Subject: [PATCH] commit version 4.1 --- 2 Line Plot/Have_Text_Line/mark_line.py | 86 +++++++++++++++++++++++++ README.md | 9 ++- 2 files changed, 92 insertions(+), 3 deletions(-) create mode 100644 2 Line Plot/Have_Text_Line/mark_line.py diff --git a/2 Line Plot/Have_Text_Line/mark_line.py b/2 Line Plot/Have_Text_Line/mark_line.py new file mode 100644 index 0000000..53cd3e9 --- /dev/null +++ b/2 Line Plot/Have_Text_Line/mark_line.py @@ -0,0 +1,86 @@ +# 需求：绘制一条带方向线和标记文字的曲线图 +# ref：https://c.biancheng.net/matplotlib/3d-plot.html +# ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31302900 + +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt +import os +import sys + +# 找出当前路径 +BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + +# 生成2-D数据 +X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 20, endpoint=True) +Cos, Sin = np.cos(X), np.sin(X) + +# 这里显示调用了plt.figure返回一个fig对象, 为了能够后面保存这个fig对象 +# 并且设置了fig的大小和每英寸的分辨率 +# 注意: resolution = figsize*dpi（因此这里的savefig的分辨率为1200X900） +fig = plt.figure(figsize=(4,3),dpi=300) +ax = plt.gca() # gca： get current axis + +# 调用plt.plot函数将两条曲线画在同一个坐标系内，并设置相关的参数 +# 设置线条参数：设置颜色，线宽，线形，标记，标记大小，图例标签等等 +plt.plot(X, Cos, color='blue', linewidth=1, linestyle='-', marker='>', ms=5, label='cosine') +plt.plot(X, Sin, color='red', linewidth=1, linestyle='--', marker='<', ms=5, label='sine') + +# 设置图例（legend） +# plt.legend(loc='auto', frameon=False) # frameon is flag to draw a frame around the legend +# Advanced legend +plt.legend(bbox_to_anchor=(0.02, .95), loc=3, + borderaxespad=0., frameon=False) + +# 设置坐标轴的取值范围（lim） +plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1) +plt.ylim(-1.2, 1.2) + +# 设置坐标轴的记号（ticks） +plt.xticks(np.linspace(-np.pi, np.pi, 5, endpoint=True), [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$']) +plt.yticks([-1, 0, +1], [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'], ) + +# 设置坐标轴的标签（label） +plt.xlabel('x_axis') +plt.ylabel('y_axis') + +# # 打开grid选项 +# plt.grid() + +# 移动坐标轴到原点 +# 先将上方和右方的spine去掉（color设为none即可） +# 再将x（y）坐标轴设为下方（左方）的spine，并且移动至原点 +ax.spines['right'].set_color('none') +ax.spines['top'].set_color('none') + +ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') +ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) +ax.yaxis.set_ticks_position('left') +ax.spines['left'].set_position(('data',0)) + +# 标注（annotate） +# 在x=t处画虚线，并且把(t, y)这个用plt.scatter的方式标记出来 +# 在(t, y)处用plt.annotate方法以箭头的方式做标注。 +t = 2*np.pi/3 + +plt.plot([t,t], [0, np.cos(t)], color='blue', linewidth=1, linestyle='--') +plt.scatter([t], [np.cos(t)], 50, color='blue') +plt.annotate(r'$\cos(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$', + xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data', + xytext=(-90, -30), textcoords='offset points', fontsize=11, + arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3, rad=.2')) + +plt.plot([t,t], [0, np.sin(t)], color='red', linewidth=1, linestyle='--') +plt.scatter([t], [np.sin(t)], 50, color='red') +plt.annotate(r'$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$', + xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data', + xytext=(10, 30), textcoords='offset points', fontsize=11, + arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3, rad=.2')) + +# 标注（text） +plt.text(-2, 0.8, 'Annotation with pure text', verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right', + color='green', fontsize=8, bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.4, 'pad':2}) + +# # 将figure保存在path +# fig_name = os.path.join(BASE_DIR, 'figure.jpg') +# fig.savefig(fig_name) +plt.show() \ No newline at end of file diff --git a/README.md b/README.md index bf2fae4..772e546 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -10,7 +10,7 @@

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@@ -29,10 +29,13 @@ 💡 欢迎志同道合的同学积极联系一同参与工具建设！ -Tips：**我们希望[每两周]坚持分享一个小知识来积累可视化技术的成长，欢迎加入我们。** +Tips：**我们希望[每个月底]坚持分享一个小知识来积累可视化技术的成长，积少成多，欢迎加入我们。** ## 新闻 -**[2024/01/29] [v4.0版本](https://github.com/Winn1y/Show2Know/): 更新 seaborn绘制热图 知识点 (by Venchili)** + +**[2024/02/23] [v4.1版本](https://github.com/Winn1y/Show2Know/): 更新 曲线图带文本及公式指向 知识点 (by Winniy)** + +[2024/01/29] [v4.0版本](https://github.com/Winn1y/Show2Know/tree/4.0): 更新 seaborn绘制热图 知识点 (by Venchili) [2024/01/08] [v3.9版本](https://github.com/Winn1y/Show2Know/tree/3.9): 更新 拟合曲线 知识点 (by YasmineLIu)