所有图片识别项目,数据抓取项目都可合作。
如果对您有用,请给个star:star::star::star:谢谢。点赞可让我看到大家的关注情况,持续更新的动力,谢谢支持。
许多内容待整理。
⭐ 更新极验打码测试接口⭐:
垃圾服务器,图片识别速度很慢,随便用用,随时会挂掉,有疑问请留言
可用于学习性质的数据标注和测试,严禁用于商业项目,谢谢配合
(接口已关闭,谢谢关注)
极验分为三个部分,1. 破解了前端,获取validate参数;2. 文字类的验证码;3. 滑动验证码。验证码部分结合机器学习在本地打码。
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极验js方面,获取validate就完结了。
- gt、challenge
- validate
- 获取gt、challenge、validate,代码DEMO
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点选验证码汉字识别模型
这部分极验和易盾是通用的,数据集改改就好了。如果有数据集可以和我共享,我收集完统一标注然后共享出来。数据集完备后更新一波
一步识别
的模型出来。- Ubuntu环境安装
- NVIDIA-SMI|CUDA|cuDNN|OpenCV|Anacoda
- 汉字定位(目标检测)
- 汉字识别
- 定位模型训练手册(含数据)
- 识别模型训练手册(含数据)
- Python中使用模型
- 模型速度优化
- Ubuntu环境安装
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九宫格类型验证码
- 数据准备
- 分类模型训练手册
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滑动3.0和机器学习
- 滑动轨迹