2025-03-04
🆕 新增功能
- atom: VMind内部原子化功能支持function call能力
🔖 Fix
- chartGeneration: 修复堆积类/百分比柱图不生效的问题,修复条形图无法正确生成的问题
- getInsights: 修复当图表数值为string时,洞察得到的原始数据为转为number类型的数据项,导致匹配可能有误的问题
🔖 其他
- @visactor/vmind: 类型定义优化
2025-02-23
🔖 Fix
- @visactor/vmind: fix fieldinfo may undefiend while chart-advistor
2025-02-21
🆕 新增功能
- @visactor/vmind: Support DeepSeek and other custom model with api-key
- @visactor/vmind: 12 new chart types added for chart generation
- @visactor/vmind: Add text2Chart API
- @visactor/vmind: Add getInsights API
🔖 其他
- @visactor/vmind: Overall architecture upgrade
2024-06-17
🔖 新增功能ure
- @visactor/vmind: intelligent insight module
- @visactor/vmind: add custom model type support
- @visactor/vmind: take skylark model when no model type match
2024-04-24
🐛 Fixes
Fix reference error in node.
2024-04-19
🆕 New 新增功能ures
- @visactor/vmind: Refactored the VMind basic framework: abstracted TaskNode, Application class, used Meta for flow arrangement, and improved code reusability and scalability.
- @visactor/vmind: Intelligent chart generation: supports generating spec templates without a data set; supports filling data into spec templates.
- @visactor/vmind: Intelligent chart generation: supports selecting chart types from a specified list of chart types.
🐛 Fixes
Intelligent data aggregation: replaced alasql keyword in SQL to further improve the success rate of SQL execution.
2024-03-26
🆕 新增功能
- @visactor/vmind:支持 skylark 进行数据聚合
- @visactor/vmind:支持规则型图表生成
- @visactor/vmind:在存在多个y字段时使用fold来处理数据集
🐛 功能修复
修复了在数据聚合和图表生成中的若干问题。
规划功能:
- GIF、视频导出功能支持node环境
- 进一步规范API
- 移除无关依赖
- 数据聚合功能优化,修复大量badcase
- 图表智能生成 badcase修复
规划功能:
- 数据聚合功能,接入headless bi calculator模块、vutils
- 智能数据聚合,通过大模型生成sql,对数据进行聚合、筛选、排序
规划功能:
- 数据模块改造,支持外部直接传dataset,不使用模型进行字段类型解析
- 图表智能生成接入skylark pro,skylark2-pro-4k模型
- 图表生成性能优化
规划功能:
- 新增图表类型支持:双轴图、漏斗图、瀑布图、箱型图
- 数据模块重构,对接VizSchema
- 增加生成图表失败时的兜底机制,使用chart-advisor模块进行图表推荐
- 新增图表类型支持:桑基图、雷达图、玫瑰图
- 修复依赖报错
- 支持node端调用
- 支持初始化时传入url和请求参数,自定义模型请求方式:可以自定义包括大模型服务URL、请求头、请求方法、模型名称、最大tokens和温度等参数
- 移除ffmpeg依赖,改为外部传入,减少了包体积和依赖安装难度