联创团队 Lab 组（Unique Lab），现地址为湖北省武汉市珞喻路 1037 号华中科技大学启明学院亮胜楼 8 楼 810 室。
Unique Lab 是不可定义的（Indefinable）。
在 Lab 组，你可以学以致用，对计算机科学的各个具体的方向进行学习和研究。系统和网络编程、高性能计算、服务器运维、分布式系统、算法开发、数据库及存储，校园周边餐饮都是我们乐于研究的领域。
对这些方向不甚了解？下面提供了研究这些方向可以做的事情：
- 操作系统：在内核态魔改代码或实现内核模块，控制进程调度，网络栈，设备驱动等等。或者在用户态将系统调用包装成系统基础服务。
- 计算机网络：学习 TCP/IP 及其他的网络协议并了解各层的原理。在虚拟环境中模拟真实的互联网基础设施。
- 高性能计算：通过各种手段（大规模并行，GPU 编程，etc.）对代码进行优化，榨干硬件的所有性能，最大化地加速应用程序的运行。
- 服务器运维/homeLab：在寝室搭建 EPYC/Platium 全闪 100G 高性能计算集群，
挖矿致富。给神秘 ARM/MIPS 板子移植 Openwrt/DPDK 实现千兆线速 NAT+SSL。把一切企业级淘汰产品折腾一下跑起来发挥余热。 - 算法：用精巧的思维编织出优美的程序，比如对工程算法（如 Raft）进行深入的学习，顺便剑指 offer。
- 分布式系统：在数据量暴增，单机遇到瓶颈的当今，如何构建可以持续扩展的弹性集群？如何解决副本一致性、数据分片、负载均衡、任务调度等问题？又如何在性能、安全、成本、一致性之间权衡？
- 数据库：执行器、优化器，存储引擎，研究业界最潮流的（分布式）数据库，坚如磐石、快如闪电。
- 云原生：探索云计算时代的应用基础设施（K8S, 容器, DevOps）和形态可能性(微服务, FaaS)。
- 深度学习系统：将高性能计算与分布式系统的知识综合运用到深度学习的任务中，为模型的训练和推理提供系统层面的支持与优化。比如通过增大并行规模缩短模型的训练时间，或是将训练好的大模型部署在端设备（手机、开发版等）上。
餐饮：dbc，dbj，zmp，汉堡王，兰州拉面，大排档，大可乐，810陈酿
计算机偏向底层的系统设计和编程需要大量知识支撑，这也是为什么我们的成员需要学习各个方向的计算机理论知识，其中不乏 CSAPP、算法导论这样的大部头。
看看这个：入门指北。
