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Author: waverdeep

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 # StartDeepLearningWithPytorch
 
 ## Summary
-| Chapter No. | Title                                    | Content                                   | Dataset  | Note  |
-|-------------|------------------------------------------|-------------------------------------------|----------|-------|
-| Chapter01   | Pytorch Train-Test Pipeline 설계           | Image Classification을 통한 딥러닝 파이프라인 이해     | CIFAR-10 |       |
-| Chapter02   | Project template 관리 및 tensorboard 적용     | Project를 구조적으로 관리하여 재사용성 및 개발편의성 향상       | -        |       | 
+
+| Chapter No. | Title                                          | Content                                           | Dataset                      | Note |
+|-------------|------------------------------------------------|---------------------------------------------------|------------------------------|------|
+| Chapter01   | Pytorch Train-Test Pipeline 설계                 | Image Classification을 통한 딥러닝 파이프라인 이해             | CIFAR-10                     |      |
+| Chapter02   | Project template 관리 및 tensorboard 적용           | Project를 구조적으로 관리하여 재사용성 및 개발편의성 향상               | -                            |      | 
+| Chapter03   | Data augmentation and Model Implementation     | Image data Augmentation 방식 이해 및 대표 모델 구현          | -                            |      |
+| Chapter04   | Custom Dataset and Project Review              | Custom dataset을 이용한 Classification 모델 구축          | Fruits and Vegetables Images |      |
 
 ## Code Review
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 - [fork해서 Pull Request 보내는 법](https://wayhome25.github.io/git/2017/07/08/git-first-pull-request-story/)
 - [fork된 레포지토리 최신상태 유지하는 법](https://jybaek.tistory.com/775)