diff --git a/README.md b/README.md
index 7f778176ce..a2b6073c88 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 ## GraphQL interface demo
 
-<a href="https://semi.technology/developers/weaviate/current/" target="_blank"><img src="https://www.semi.technology/img/weaviate-demo.gif?i=7" alt="Demo of Weaviate" width="100%"></a>
+<a href="https://weaviate.io/developers/weaviate/current/" target="_blank"><img src="https://www.semi.technology/img/weaviate-demo.gif?i=7" alt="Demo of Weaviate" width="100%"></a>
 
 <sup>Weaviate GraphQL demo on news article dataset containing: Transformers module, GraphQL usage, semantic search, _additional{} features, Q&A, and Aggregate{} function. You can the demo on this dataset in the GUI here: <a href="https://console.semi.technology/console/query#weaviate_uri=https://demo.dataset.playground.semi.technology&graphql_query=%7B%0A%20%20Get%20%7B%0A%20%20%20%20Article(%0A%20%20%20%20%20%20nearText%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20concepts%3A%20%5B%22Housing%20prices%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20where%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20operator%3A%20Equal%0A%20%20%20%20%20%20%20%20path%3A%20%5B%22inPublication%22%2C%20%22Publication%22%2C%20%22name%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20valueString%3A%20%22The%20Economist%22%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20title%0A%20%20%20%20%20%20inPublication%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20...%20on%20Publication%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20_additional%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20certainty%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%7D%0A%7D" target="_blank">semantic search</a>, <a href="https://console.semi.technology/console/query#weaviate_uri=https://demo.dataset.playground.semi.technology&graphql_query=%7B%0A%20%20Get%7B%0A%20%20%20%20Article(%0A%20%20%20%20%20%20ask%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20question%3A%20%22What%20did%20Jemina%20Packington%20predict%3F%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20properties%3A%20%5B%22summary%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20limit%3A%201%0A%20%20%20%20)%7B%0A%20%20%20%20%20%20title%0A%20%20%20%20%20%20inPublication%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20...%20on%20Publication%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20_additional%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20answer%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20endPosition%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20property%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20result%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20startPosition%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%7D%0A%7D" target="_blank">Q&A</a>, <a href="https://console.semi.technology/console/query#weaviate_uri=https://demo.dataset.playground.semi.technology&graphql_query=%7B%0A%20%20Aggregate%20%7B%0A%20%20%20%20Article%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20meta%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20count%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%7D%0A%7D" target="_blank">Aggregate</a>.</sup>
 
@@ -65,7 +65,7 @@ Weaviate let’s you search through your data even if it’s currently being imp
 
 ## Documentation
 
-You can find detailed documentation in the [developers section of our website](https://www.semi.technology/developers/weaviate/current/) or directly go to one of the docs using the links in the list below.
+You can find detailed documentation in the [developers section of our website](https://weaviate.io/developers/weaviate/current/) or directly go to one of the docs using the links in the list below.
 
 ## Additional material
 
@@ -79,7 +79,6 @@ You can find detailed documentation in the [developers section of our website](h
 - [Weaviate, an ANN Database with CRUD support (DB-Engines.com)](https://db-engines.com/en/blog_post/87)
 - [A sub-50ms neural search with DistilBERT and Weaviate (Towards Datascience)](https://towardsdatascience.com/a-sub-50ms-neural-search-with-distilbert-and-weaviate-4857ae390154)
 - [Getting Started with Weaviate Python Library (Towards Datascience)](https://towardsdatascience.com/getting-started-with-weaviate-python-client-e85d14f19e4f)
-- [Industry use cases (SeMI Technologies)](https://www.semi.technology/industry-solutions/)
 
 ## Examples