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任务简介
- 从提供的金融文本中识别出现的未知金融实体,包括金融平台名、企业名、项目名称及产品名称。如果同一实体在同一文本中多次出现,识别一次即可;如果同一实体在不同文本中多次出现,每条文本中均需识别。持有金融牌照的银行、证券、保险、基金等机构、知名的互联网企业如腾讯、淘宝、京东等和训练集中出现的实体认为是已知实体。
- 官网:https://www.datafountain.cn/competitions/361
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时间:2019.8~2019.11
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数据示例
id title text unknownEntities fa005713 龙网全球化进程——2018区块链无国界峰会 DragonEx于5月13日参加了在美国纽约曼哈顿马奎斯万豪酒店主办的2018年无国界区块链峰会,该峰会邀请到全球最具影响力的区块链专家、学者和相关产业领袖,由多家海外机构提供赞助,其中就包括龙网。。。。。。小编相信龙网团队不仅仅满足于全球20名左右的排位,由于龙币的特殊性质,广大用户和他们的目标一定不谋而合,因此,龙网很有可能在未来几年间保持在全球前十名交易所的稳定排名。 龙币;龙网 6abf4a82 鼎汇国际外汇《[發][發][發][發][發][發]》新加坡鼎汇外汇公司专业技术团队[强][强]4月14号进入中国市场!鼎汇国际获利报表4月17号第一次开单盈利22%4月25号第二次开单盈利21%5月1号,第三次开单盈利21%5月7号,第四次开单盈利19%5月10号,第五次开单盈利20%5月15号,第六 鼎汇国际 注:title和text至少有一个不为空
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数据说明
train test 下载 5,000 + 5,000 5,000+5,000 round1 、round2 -
竞赛方案
方案/rank MicroF 代码 1 0.5376 √ 4 0.5050 √ (未完全公开) 5 0.4953 √ -
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