Portfolio de Thibault LANTHIEZ

Projets personnels 🔍

Projet 1 : Prédiction de l'issue de matchs foot Classification
Projet 2 : Régression sur le prix de vente de biens immobiliers Régression
Projet 3 : Classification d'IRM de cerveau Classification d'images
Projet 4 : Identification de baleines Classification d'images
Projet 5 : Estimation de l'âge d'après une photo Régression sur des images
Projet 6 : Détection du port du masque Détection d'objets
Projet 7 : Machine learning pour la résolution de sudokus Classification
Projet 8 : Prédire le nombre de décès quotidiens dus au Covid-19 Série temporelle
Projet 9 : Analyse de sentiment exprimé par un tweet Analyse de sentiment
Projet 10 : Clustering de genres de musiques Clustering
Projet 11 : Détection de fraudes de carte bancaire Détection d'anomalies
Projet 12 : Web scraping des capitales du monde Web scraping
Projet 13 : Web scraping du programme TV et informations Allocine Web scraping
Projet 14 : Web scraping pour extraire un annuaire de contacts Web scraping

Stage 6 mois - CAPGEMINI (service Applied Innovation Exchange)

Mission : Démonstrateur d'algorithmes de Computer Vision Python, Keras, PyTorch, Raspberry Pi, Docker

Stage 3 mois - SOYHUCE (pôle Data)

Mission : POC sur le MMM : optimisation de budget et allocation publicitaire Python, PyStan, Voilà

Stage 2 mois - Crédit Agricole (service CRM)

Projet 1 : Data mining (application de suivi d'itinéraire de bus) Python, PySpark, Streamlit
Projet 2 : Simulation de modèles d'un article de recherche Python
Projet 3 : Projet sur PySpark Python, PySpark
Projet 4 : Analyses statistiques sur les données d'une enquête en ligne R

ENSIMAG (École Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquées)

Projet 1 : Projet Génie Logiciel Java, ANTLR, Assembleur
Projet 2 : Intelligence artificielle pour des robots pompiers en programmation orienté objet Java
Projet 3 : Base de données SQL, Java
Projet 4 : Interfaces Utilisateur Graphiques C

Projet 1 : Projet tutoré pour l'observatoire UNICAEN Python, SQL, JavaScript
Projet 2 : Série temporelle sur l'évolution du nombre de passagers d'Air France R
Projet 3 : Création d'un questionnaire web relié à une base de données HTML, PHP, SQL
Projet 4 : Sondage auprès de lycéens et analyse des réponses SAS
Projet 5 : Analyse de données Game of Thrones Python
Projet 6 : Création d'un site de révision Wix.com

Microsoft Azure : AZ-900: Principes de base Microsoft Azure
Workera - Quiz d'évaluation de compétences en data science : Data Analyst, Data Scientist
LinkedIn - Quiz d'évaluation de compétences de langages informatiques : Python, R, SQL, Excel, Machine Learning

The Hundred-Page Machine Learning Book
Machine Learning from Scratch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow (2ème édition)
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
Python Cookbook (3ème édition)
Deep Learning Cookbook
Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (3ème édition)
Grokking - Deep Learning
Modernizing Enterprise Java

Introduction to Artificial Intelligence Université d'Helsinki
Initiez-vous au Machine Learning OpenClassrooms
Initialisation au Machine Learning, Formation Machine Learning, Formation Deep Learning Machine Learnia
Keras - Python Deep Learning Neural Network API DeepLizard
Neural Network Programming - Deep Learning with PyTorch DeepLizard
Feature Engineering, Data Cleaning, ML Explainability, NLP, Geospatial Analysis, Computer Vision Kaggle
The Future of ML is Tiny and Brights Harvard
Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science Harvard
The Analytics Edge MIT
Mining Massive Data Sets Stanford
Bases de données NoSQL, Calculs distribués, Data Lake OpenClassrooms
Docker for Beginners, Kubernetes for Beginners, Kubernetes Crash Course TechWorld with Nana
AWS for Beginners, Deploy 12 apps to AWS, GCP & Azure, TensorFlow Lite for Edge Devices freeCodeCamp
Train an ML Model and turn it into an Rest API using Keras, FastAPI & NoSQL, Deploy an ML Model Rest API using Encryption, Docker, Keras, FastAPI & NoSQL CodingEntrepreneurs
Natural Language Processing with HuggingFace's team HuggingFace
How to work with Big Data and build Machine Learning models at scale using Spark Udacity