说明

一个自动从源目录读取所有视频文件，提取出标题等元信息，然后按照规范格式链接到目标目录的工具，用于实现下载做种和媒体库刮削分离。格式目前适配jellyfin。

本项目是在已有项目上的极简实现

guessit: 可以从文件名尽可能提取所有元信息

基本假设

文件名一定包含标题
剧集文件名一定包含集数

背景

对于PT爱好者，通常已经收藏了丰富的电影、电视剧和动漫等资源，然而如何美观地展示它们是一个不太容易的事情。不过，市面上已经有一些方案可以让普通用户搭建出属于自己的视频流媒体网站或者说——个人媒体库。用户可以通过网页或者App的形式访问自己的媒体库。媒体库会展示海报墙、简介、标签、演员等丰富的信息，用户也能直接播放视频。通常来说收集的影视资源越多，展示的海报墙就越漂亮，因此这对PT爱好者简直有无穷的吸引力。

目前的方案可以分为商业成熟的方案和个人DIY的方案。商业的方案比如苹果的Infuse软件，用户仅需要指定媒体的存储位置（支持SMB），软件便会自动搜索识别整理媒体资源并在多端同步（比如Apple TV）。另一个比较成功的商业产品形态便是作为NAS产品系统软件的一部分，现有各种NAS产品通常都会包含一个集成的影音中心。并且该软件的易用性通常可以作为NAS产品亮点的一部分。

个人DIY领域有名的方案有Plex, Emby和Jellyfin。Plex历史最长(2008)，兼容性比较好，但是订阅费比较贵。Emby用户界面比较友好，可以免费使用，但是高级功能需要订阅。Jellyfin(2018)则是Emby的一个开源分支，功能完全免费，并且有着不断增长的开源社区的支持。三款软件各有优劣，本文接下来探讨的主要是Jellyfin。

个人媒体库软件(media server software)的挑战之一便是从五花八门的视频文件名称中识别出正确的电影电视名称，然后从媒体网站下载对应的封面、简介等元数据。该过程通常也被称为刮削。虽然jellyfin仍然在活跃开发中，但是目前从视频文件名识别信息这一点做的并不好。而一旦识别不正确，媒体库的海报墙便会显示缺失的图片，动漫番剧更是出现集数显示不全的问题。许多同类软件也都面临相同问题。

对于用户来说，一个解决方案便是使用单独的工具进行刮削。tmm便是一个使用广泛的工具，支持图形化的界面，在无法自动识别时可以手动进行设置。使用该工具已经能够解决许多问题了，最差情况下便是需要花费很多时间手动整理未识别的视频（通常是电视剧集数信息）

然而对于PT爱好者来说，还有一个挑战是下载的资源通常还希望继续做种，因此通常不希望对资源进行重命名或者移动。因此最好是下载目录和识别目录进行分离。围绕该思路有一些工具，其中值得一提的是nas-tool，该软件可以识别视频信息，并将其链接到另一个目录，同时进行重命名。重命名后的目录、文件名都是遵循一定格式的，因此非常整洁。使用链接目录作为jellyfin的媒体路径时便基本能达到100%的准确度了，可以达到不错的效果。

然而nas-tool自身的识别正确率却依然不高，很多时候还是需要在网页中选择文件手动识别，步骤很麻烦。可能是因为刮削链接功能只是该项目功能之一，其还包含自动订阅下载，刷流等其它繁杂功能。而对于我来说，识别准确的重要性是最重要的，并且需要让让用户通过简单的方式修正识别的结果。

因此我想要围绕刮削+链接，自己实现一个工具，目标是实现接近完美的刮削效果。该工具的特点为：

软连接模式：适用于想保留原始做种文件的用户，刮削好的链接文件可以被安全地删除。这是因为一些BD资源，除了视频通常也包含一些音频和图片，而这些资源通常是没办法被jellyfin等软件展示的，因此一般不会被刮削。
- 优点：
  - 支持多块做种盘文件链接到一个路径（避免需要在jellyfin里反复添加路径）
  - 保留BDrip完整数据，适用于收藏党
  - 可以把链接完全作为额外数据进行复制（硬链接rsync时更麻烦些）
- 缺点
  - 删除链接后，需要重新刮削（也就是说只需要能够快速准确刮削，就没有缺点）
硬链接模式：刮削完成后，通常会删除做种文件的用户
- 优点
  - 保留的数据非常规整
- 缺点
  - 丢失BD其它数据
使用各种复杂算法，强化识别准确率（许多动漫仅是使用xxx [01] xxx这样的方式包含集数信息，现有的工具竟然都无法识别）
- 使用AI算法，提取关键字
- 最使用chatgpt API识别
支持识别错误时，简单地进行手动修正。最好是提供一个文件供用户编辑（而不是在在网页中点来点去）

Features/TODO

TODO

同时支持软链接和硬链接模式
~~剧集集数识别算法：按照title分组，组内不确定集数的filename，需要让整个group的缺失集数最少。（缺失集数：min-max中interval之和）~~ 识别准确度足够高，目前不需要
~~使用GPT对识别错误的文件重新处理~~。缺点：1）输出结果存在不确定性。2）耗时。因此该功能性价比不高
使用配置文件，按照配置一次性扫描多个源目录
监控模式。监控目录，有新文件时自动调用
支持docker。解决容器内通过软链接访问host文件问题
相似title合并，使得同一剧集相同季或不同季均使用相同title。jellyfin媒体库支持合并相同标题的剧集，但是不会合并相同标题不同季度的剧集（感觉可以提个issue）
复制原本存在的字幕文件
联网检查识别结果

Big feauture TODO

感觉实现了以下这些功能，软件的用途就可以进化了。

支持转码模式，将h264格式视频转码成h265/av1格式，以节省空间。
支持解析jellyfin的nfo文件，反过来更新数据库元信息。有了正确的标题名后，可以使得链接目录变得更加漂亮。并且也可以支持对数据库进行一些分析，比如可以美观地打印数据库的列表，分享给他人等。

视频转码模式构想

软链接和硬链接用户的不同使用场景，导致转码模式的需要实现的功能不同：

硬链接目录，任何时候都可以停止某个种子做种，删除源文件。因此适合将转码视频直接输出到目标目录，这和链接到目标目录基本没有区别。
软链接用户的特点是源目录和链接目录一般情况下会共存（但也要求可以无损失地删除链接目录）。通常会手动删除某个源文件（决定不再做种）。因此适合先将转码视频输出到链接目录，当删除源文件时，再将转码视频移动到源目录，修改数据库项，并重新链接，保持软链接名不变（这样在jellyfin处没有影响）
目前实现无论软硬连接，删除源视频时，都会删除链接视频。原本有用的特性与转码模式是相悖的。不过可以简单的在数据库中标记这个源视频的链接视频是否是转码视频，是的话则不删除，仅删除数据库项（也可以将转码视频单独存放在数据库另一个key中，以便以后使用）

由于转码是一个耗时的任务，因此在没有转码完成时，还是先用原本的链接模式。转码完成后再按照以上逻辑进行链接的替换。需要一个后台线程运行。

那么目前的单次运行脚本的逻辑需要重构了，重构逻辑：

一份配置文件，指定源目录和链接目录，链接模式等
pal.py脚本支持server模式：开启一个进程，监听其它进程的请求。
- 请求单个目录的扫描和链接
- 请求单个文件
- 请求应包含目录或文件路径，以及其它config
- pal.py脚本应仍支持原本的单次运行模式
run_config.py脚本监听目录，当有新文件时通过IPC通知pal进程

并不是所有视频都想要进行转码，需要提供一个选择视频是否转码的机制

所有视频都不转码。即关闭转码模式
rule列表
- 匹配表达式
  - 源编码格式
  - 源视频码率表达式
  - 源视频分辨率表达式
- target: non, h264, h265, av1
- ffmpeg参数: crf, preset等
手动修改数据库文件，然后请求pal server进行一次扫描

相似title合并

标题细微差别，但是被分为不同目录

[Nekomoe kissaten&LoliHouse] NieR Automata Ver1.1a - 01 [WebRip 1080p HEVC-10bit AAC ASSx2].mkv -> TV_anime/NieR Automata Ver1 1a/Season 1/NieR Automata Ver1 1a-S01E01.1080p.mkv

[EMBER] NieR-Automata Ver1.1a - 02.mkv             -> TV_anime/NieR-Automata Ver1 1a/Season 1/NieR-Automata Ver1 1a-S01E02.mkv

使用

本项目有如下几种使用方式：

单次运行pal.py脚本
使用配置文件，运行run_config.py脚本
使用配置文件，运行run_config.py的监控模式
使用docker运行run_config.py的监控模式

对于识别错误的电影剧集，可以直接修改json文件快速修复元信息，详见识别错误后处理章节

安装

pip install -r requirements.txt

单次运行pal.py脚本

src/pal.py文件为主程序，使用-h查看帮助信息

usage: pal.py [-h] -s MEDIA_SRC -d LINK_DST [-S] -t TYPE [--tv-folder TV_FOLDER] [--movie-folder MOVIE_FOLDER] [--ignore-rule IGNORE_RULE] [--keep-sub] [-F] [--dryrun] [--make-log]
              [--loglevel LOGLEVEL] [--failed-json FAILED_JSON]

PAL: parse metadata from filename, and link to dest path

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s MEDIA_SRC, --media-src MEDIA_SRC
                        The src path contains TVs or Movies
  -d LINK_DST, --link-dst LINK_DST
                        the dest path link to
  -S, --symbol-link     use symbolic link rather than hard link
  -t TYPE, --type TYPE  Specify the src media type, 0: tv, 1: movie, default TV
  --tv-folder TV_FOLDER
                        Specify the linking category-dir of TV, default `TV`
  --movie-folder MOVIE_FOLDER
                        Specify the linking category-dir of Movie, default `Movie`
  --ignore-rule IGNORE_RULE
                        Specific ignored files and directories. One rule per line. `!` cancel ignoring
  --keep-sub            Keep subtitles files('srt,ass')
  -F, --force-relink-check
                        Check wheather link exists, relink if lost. Useful when changing link dst
  --dryrun              Don't make really links
  --make-log            Print log to file "pal.log"
  --loglevel LOGLEVEL   --log=DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
  --failed-json FAILED_JSON
                        Dump failed files to json file, default `failed.json`

例子：

# 将TV目录下的所有视频文件链接到links目录的剧集目录下(默认为TV)，识别类型为TV(-t 0)，使用软链接(-S)
python src/pal.py -s "/mnt/Disk2/BT/downloads/Video/TV" -d "/mnt/Disk2/BT/links/" -t 0 -S
python src/pal.py -s "/mnt/Disk2/BT/downloads/Video/Movie" -d "/mnt/Disk2/BT/links/" -t 1 -S
python src/pal.py -s "/mnt/Disk2/BT/downloads/Video/TV_anime" -d "/mnt/Disk2/BT/links/" --tv-folder "TV_anime" -t 0 -S
python src/pal.py -s "/mnt/Disk2/BT/downloads/Video/Movie_anime" -d "/mnt/Disk2/BT/links/" --movie-folder "Movie_anime" -t 1 -S

最后生成如下目录结构

├── links
│   ├── Movie
│   ├── Movie_anime
│   ├── TV
│   └── TV_anime

使用配置文件

可以将需要刮削的目录添加到配置文件中，参考config/example.json。然后运行run_config.py脚本，脚本会对所有目录进行刮削。

python run_config.py -c config/example.json

监控目录模式

监控模式(-m)会监听配置文件中的所有media_src目录，如果目录下创建新文件则会触发一次刮削。Ctrl-C停止程序。

python run_config.py -c config/example.json -m

使用docker运行

使用docker配合上面的监控目录模式，可以实现后台自动刮削。

配置文件中的路径需要使用docker内媒体库看见的路径，可以参考example.docker.json
配置文件需要mount到容器/config.json路径
镜像位于dockerhub rzero/pal
PUID和PGID环境变量用于指定容器内运行程序的用户ID和组ID。设置成host普通用户即可
- 如果容器创建的链接host无法访问，则说明该环境变量设置错误

docker命令示例：

docker run -d --name pal \
 -v /mnt:/MediaLib \
 -v ./config/example.docker.json:/config.json \
 -e PGID=1000 \
 -e PUID=1000 rzero/pal

查看容器日志

docker logs -f pal

软链接注意事项

软连接的优点是可以跨磁盘链接，如果是在host上安装jellyfin，则软链接和硬链接没有区别。但是如果要想在docker容器中使用软链接读取host上的对应的文件，需要满足一些条件。

假设有两块做种磁盘路径如下

/mnt/Disk2/BT/downloads
/mnt/Disk1/BT/downloads

而软链接目录为/mnt/Disk2/BT/links

那么在运行jellyfin容器时，至少需要把links目录和所有做种目录的最长公共前缀目录挂载到容器中。示例情况中/mnt/Disk1/BT/downloads和/mnt/Disk2/BT/links最长公共目录为/mnt/，因此需要把/mnt/目录作为挂载参数。如果没有Disk1，则只需要挂载/mnt/Disk2/BT目录即可。示例docker命令

docker run --name jellyfin \
    -v /mnt/:/MediaLib \
    jellyfin/jellyfin

自动刷新Jellyfin

下载新电影或者剧集后，通常需要手动刷新Jellyfin媒体库，才能看到新剧集。为了避免该步骤，可以使用Jellyfin的API接口，自动刷新媒体库。

首先需要在Jellyfin网页中生成API KEY，位于控制台->API密钥。生成后，运行run_config.py通过参数指定Jellyfin URL和API KEY

python run_config.py -c config/example.json -j http://host:8096 -k "xxxx"

如果使用docker，则在docker run时通过环境变量指定

docker run -d --name pal \
 -v /mnt:/MediaLib \
 -v ./config/example.docker.json:/config.json \
 -e JELLYFIN_URL="http://host:8096" \
 -e JELLYFIN_API_KEY="xxxx" rzero/pal

识别错误后处理

手动设置title等信息

手动修改链接目录下db/xxx.json文件中文件的元信息

对于识别不正确的，修改title即可
对于识别失败的(failed=1)，设置好title后，删除failed字段

重新运行程序，程序会删除原本链接，然后生成新连接。

例子：

"/mnt/Disk2/BT/downloads/Video/Movie_anime/穿越时空的少女.2006.TWN.1080p.中日双语.简繁中字￡CMCT利姆鲁/[穿越时空的少女].The.Girl.Who.Leapt.Through.Time.TWN.2006.BluRay.1080p.x264.AC3.2Audios-CMCT.mkv": {
    "title": "The Girl Who Leapt Through Time TWN",
    "year": 2006,
    "source": "Blu-ray",
    "screen_size": "1080p",
    "video_codec": "H.264",
    "audio_codec": "Dolby Digital",
    "release_group": "2Audios-CMCT",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "movie",
    "failed": 0,
    "season": 1,
    "relpath": "Movie_anime/The Girl Who Leapt Through Time TWN/The Girl Who Leapt Through Time TWN (2006).1080p.mkv"
  },

删除导致jellyfin无法识别的标题中的"TWN"后，重新运行程序。可以看到日志输出了删除旧链接，创建新链接的路径。

2023-12-14 14:01:00 INFO Remove: Movie_anime/The Girl Who Leapt Through Time TWN/The Girl Who Leapt Through Time TWN (2006).1080p.mkv
2023-12-14 14:01:00 INFO 穿越时空的少女.2006.TWN.1080p.中日双语.简繁中字￡CMCT利姆鲁/[穿越时空的少女].The.Girl.Who.Leapt.Through.Time.TWN.2006.BluRay.1080p.x264.AC3.2Audios-CMCT.mkv -> Movie_anime/The Girl Who Leapt Through Time/The Girl Who Leapt Through Time (2006).1080p.mkv

忽略文件

对于一些不必要的文件，可以在skip.txt中添加忽略规则，程序会忽略这些文件，并从数据库中删除。

规则文件格式：

一行一个规则，#开始的为注释。
规则指定了需要忽略的模式，文件路径包含模式字符串则会被忽略
!反向匹配，即不忽略

/Sample
/SP
Extras/
![Evangelion 3.0+1.11 Thrice Upon a Time][JPN][BDRIP][1920x816][H264_FLACx3].mkv
![Evangelion 3.33 You Can (Not) Redo.][JPN][BDRIP][1920x816][H264_FLACx2].mkv
![Evangelion 2.22 You Can (Not) Advance][JPN][BDRIP][1080P][H264_AC3_DTS-HDMA].mkv
![Evangelion 1.11 You Are (Not) Alone][BDRIP][1080P][H264_AC3_DTS-HDMA].mkv
Evangelion Shin Gekijouban 01-04/

示例输出

2023-12-14 15:54:51 INFO cache ignore: [ANK-Raws] 西游记之大圣归来 (BDrip 1920x1080 HEVC-YUV420P10 FLAC DTS-HDMA SUP)/「日本版予告編」.mkv
2023-12-14 15:54:51 INFO cache ignore: 5.Centimeters.Per.Second.2007.BluRay.1080p-ted423@FRDS/Extras/Makoto.Shinkai.interview.mkv
2023-12-14 15:54:51 INFO cache ignore: 5.Centimeters.Per.Second.2007.BluRay.1080p-ted423@FRDS/Extras/One.more.time,One.more.chance.mkv
2023-12-14 15:54:51 INFO Remove: Movie_anime/One more time,One more chance/One more time,One more chance ().mkv

常见识别错误

type识别错误

识别正确，但是和指定的类型不同（比如剧集里夹杂的剧场版）

For: 向着明亮那方.To.the.Bright.Side.2022.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H264-HDSWEB.mp4
GuessIt found: {
    "title": "向着明亮那方 To the Bright Side",
    "year": 2022,
    "screen_size": "1080p",
    "source": "Web",
    "audio_codec": "AAC",
    "audio_channels": "2.0",
    "video_codec": "H.264",
    "release_group": "HDSWEB",
    "container": "mp4",
    "mimetype": "video/mp4",
    "type": "movie"
}

识别错误

For: [Niconeiko Works] Kaguya-sama wa Kokurasetai First Kiss wa Owaranai [1080P_Ma10p_FLAC_DTS-HDMA][03].mkv
GuessIt found: {
    "release_group": "Niconeiko Works",
    "title": "Kaguya-sama wa Kokurasetai First Kiss wa Owaranai",
    "screen_size": "1080p",
    "audio_codec": [
        "FLAC",
        "DTS-HD"
    ],
    "audio_profile": "Master Audio",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "movie"
}

episode错误

集数信息识别不出

For: [Sakurato] Kage no Jitsuryokusha ni Naritakute! S2 [01][HEVC-10bit 1080P AAC][CHS&CHT].mkv
GuessIt found: {
    "title": "Kage no Jitsuryokusha ni Naritakute!",
    "season": 2,
    "video_codec": "H.265",
    "video_profile": "High Efficiency Video Coding",
    "color_depth": "10-bit",
    "screen_size": "1080p",
    "audio_codec": "AAC",
    "release_group": "CHS&CHT",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

集数信息识别错误，得到一个列表

For: [Nekomoe kissaten&LoliHouse] Zom 100 - Zombie ni Naru made ni Shitai 100 no Koto - 06 [WebRip 1080p HEVC-10bit AAC ASSx2].mkv
GuessIt found: {
    "title": "Zom",
    "episode": [
        100,
        6
    ],
    "episode_title": "Zombie ni Naru made ni Shitai",
    "source": "Web",
    "other": "Rip",
    "screen_size": "1080p",
    "video_codec": "H.265",
    "video_profile": "High Efficiency Video Coding",
    "color_depth": "10-bit",
    "audio_codec": "AAC",
    "release_group": "ASSx2",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

title错误

标题识别不出

For: [BeanSub&FZSD][Kimetsu_no_Yaiba][49][GB][1080P][x264_AAC].mp4
GuessIt found: {
    "release_group": "BeanSub&FZSD",
    "episode": 49,
    "country": "UNITED KINGDOM",
    "screen_size": "1080p",
    "video_codec": "H.264",
    "audio_codec": "AAC",
    "container": "mp4",
    "mimetype": "video/mp4",
    "type": "episode"
}

标题缺失

For: Oshi no Ko [10][AVC-8bit 1080p AAC][CHS&JPN].mp4
GuessIt found: {
    "title": "Oshi no",
    "language": "Korean",
    "episode": 10,
    "video_codec": "H.264",
    "video_profile": "Advanced Video Codec High Definition",
    "color_depth": "8-bit",
    "screen_size": "1080p",
    "audio_codec": "AAC",
    "release_group": "CHS&JPN",
    "container": "mp4",
    "mimetype": "video/mp4",
    "type": "episode"
}

标题一部分被识别成可选标题

For: Nier - Automata Ver1.1a - S01E01 - or not to [B]e.mkv
GuessIt found: {
    "title": "Nier",
    "alternative_title": "Automata Ver1 1a",
    "season": 1,
    "episode": 1,
    "episode_title": "or not to",
    "release_group": "B",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

标题一部分被识别成集标题

For: [Nekomoe kissaten&LoliHouse] Zom 100 - Zombie ni Naru made ni Shitai 100 no Koto - 06 [WebRip 1080p HEVC-10bit AAC ASSx2].mkv
GuessIt found: {
    "title": "Zom",
    "episode": [
        100,
        6
    ],
    "episode_title": "Zombie ni Naru made ni Shitai",
    "source": "Web",
    "other": "Rip",
    "screen_size": "1080p",
    "video_codec": "H.265",
    "video_profile": "High Efficiency Video Coding",
    "color_depth": "10-bit",
    "audio_codec": "AAC",
    "release_group": "ASSx2",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

title存在于目录中

胶囊计划.Capsule.S02.2022.2160p.WEB-DL.H265.AAC-HHWEB/Capsule.S02E01.2022.2160p.WEB-DL.H265.AAC-HHWEB.mp4

由于只识别文件名，因此识别出的标题是Capsules，而不是胶囊计划。

season错误

季信息被识别成标题一部分

For: Kage no Jitsuryokusha ni Naritakute! 2nd Season [04][HEVC-10bit 1080p AAC][CHS&CHT].mkv
GuessIt found: {
    "title": "Kage no Jitsuryokusha ni Naritakute! 2nd Season",
    "episode": 4,
    "video_codec": "H.265",
    "video_profile": "High Efficiency Video Coding",
    "color_depth": "10-bit",
    "screen_size": "1080p",
    "audio_codec": "AAC",
    "release_group": "CHS&CHT",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

For: [VCB-Studio] Sword Art Online II [14][Ma10p_1080p][x265_flac].mkv
GuessIt found: {
    "release_group": "VCB-Studio",
    "title": "Sword Art Online II",
    "episode": 14,
    "screen_size": "1080p",
    "video_codec": "H.265",
    "audio_codec": "FLAC",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

集数被识别成季信息

For: [Sakurato] Spy x Family Season 2 [04][HEVC-10bit 1080p AAC][CHS&CHT].mkv
GuessIt found: {
    "title": "Spy x Family",
    "season": [
        2,
        4
    ],
    "video_codec": "H.265",
    "video_profile": "High Efficiency Video Coding",
    "color_depth": "10-bit",
    "screen_size": "1080p",
    "audio_codec": "AAC",
    "release_group": "CHS&CHT",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

SP处理

For: [Neon Genesis Evangelion][Vol.09][SP04][NCED][BDRIP][1440x1080][H264_FLAC].mkv
GuessIt found: {
    "release_group": "Neon Genesis Evangelion",
    "episode": 9,
    "source": "Blu-ray",
    "other": "Rip",
    "screen_size": "1080p",
    "aspect_ratio": 1.333,
    "video_codec": "H.264",
    "audio_codec": "FLAC",
    "container": "mkv",
    "mimetype": "video/x-matroska",
    "type": "episode"
}

需要跳过SPs, Specials, Previews, Extra, Extra/DVD Special，等多级目录。可以在获取文件列表时就过滤

[VCB-Studio] Sword Art Online II [Ma10p_1080p]/Previews/[VCB-Studio] Sword Art Online II [Preview10][Ma10p_1080p][x265_flac].mkv

OVA，可能位于一级目录

[VON] Tonari no Seki-Kun + ODA+OVA - [X264][FLAC][BD]/Tonari no Seki-kun - OVA 1 (DVDRip 852x480).mkv

剧场版

混杂剧场版

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guessit, License: LGPLv3
ccf-2012/torcp，参考了项目思路

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