指定配置文件,选择对应的预测器,预测结果。
python3.6 main.py --predictor=predictor_base --model_config_file=test.yaml
bert_test
├── ...
└── predict_res.txt # 预测结果
依赖以下配置,具体可参考文档
MODEL:
TASK: {任务层配置} # 定义了模型输出
GRAPH: {训练图配置} # 定义了模型输入
# 获取预测数据集
DATASET:
NAME: {dataset插件名}
FORMAT: {数据集插件名}
FIELD: {数据列插件配置列表}
DESC_PATH: {数据集描述文件路径}
EVAL_DATA: {评估数据集配置}
DATA_PATH: {数据集路径列表}
BATCH_SIZE: {batch size}
CONFIG: {数据集其他配置}
# 定义了模型格式和存储路径
RUNTIME:
SAVE_MODEL_DIR: {产出文件保存路径}
EXPORT: {模型导出格式}